9《应用统计学》课程教学大纲new

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1、《应用统计学》课程教学大纲课程代码：010331007课程英文名称：ApplyingStatistics课程总学时：40讲课：40实验：0上机：0适用专业：工业工程大纲编写（修订）时间：2010.7一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标应用统计学是工业工程专业一门重要的基础课，是一门收集、整理、描述、显示和分析数据的科学，是研究如何揭示不确定性的随机现象所反映的内在规律性的学科。在众多的专业、学科领域中，它都起着重要的作用，其最大特色是强调统计学方法的应用性，能够为解决生产工作中出现的各种问题提供有力的分析工具。通过本门课程的学习，学生应能理

2、解数理统计的基本原理，掌握数理统计的基本方法和技巧，并能加以应用。（二）知识、能力及技能方面的基本要求准确理解样本、统计量等基本概念，掌握数理统计的一些基本原理：估计、检验与推断；掌握数理统计的一些分析方法和技巧并能运用。掌握数理统计的理论知识和思维方法。逐步培养抽象概括、逻辑推理及自我学习的能力，以及综合运用所学知识分析并通过建立相关数学模型解决问题的能力。（三）实施说明在教学过程中应注意与实践的结合，在理论方法介绍的同时结合例题讲解，使学生通过例题理解掌握各种应用统计学方法，并且辅助大量课后习题，巩固课上学习成果。（四）对先修课的要求高等数学

3、、概率论与数理统计。本课程将为质量管理与可靠性的学习打下基础。（五）对习题课、实践环节的要求该门课程对课后习题要求较高，应针对每章节内容选取习题，要求有一定数量，题型要有各种不同变化，使学生灵活掌握。（六）课程考核方式1.考核方式：笔试，闭卷。2.考核目标：使学生掌握统计学的运算及应用。3.成绩构成：最终考试80%、平时考核（包括作业、期中考试、出勤率等）成绩的20%的综合成绩。（七）参考书目《统计学》，贾俊平编，清华大学出版社，2004《数理统计》，汪荣鑫编，西安交通大学出版社，1986二、中文摘要应用统计学是工业工程专业一门重要的基础课，在很

4、多专业和学科领域有非常重要的作用。应用统计学是一门收集、整理、描述、显示和分析数据的科学。通过本门课程的学习，学生应能理解数理统计的基本原理，掌握数理统计的基本方法和技巧，并能加以应用。三、课程学时分配表序号教学内容学时讲课实验上机1导论222数据的概括性度量223概率分布334抽样与抽样分布335参数估计885.1参数的点估计45.2参数的区间估计46假设检验886.1检验母体平均数及方差46.2单侧与分布假设检验47方差分析与实验设计667.1一元与二元方差分析47.2正交试验设计28回归分析668.1一元与多元回归分析48.2回归分析中的假

5、设检验与预测29时间序列分析22合计4040四、教学内容及基本要求第1部分导论总学时(单位：学时):2讲课:2实验:0上机:0具体内容:1）统计及其应用领域，2）统计数据的类型，统计中的几个基本概念重点:统计方法，总体和样本的概念难点:总体和样本的概念第2部分数据的概括性度量总学时(单位：学时):2讲课:实验:0上机:0具体内容:集中趋势的度量，离散趋势的度量重点:众数，中位数，平均数，极差，方差和标准差的计算难点:众数，中位数，方差和标准差的计算习题:众数，中位数，平均数，极差，方差和标准差的计算第3部分概率分布总学时(单位：学时):3讲课:3

6、实验:0上机:0具体内容:随机变量，离散型随机变量，连续性随机变量重点:几种常见的离散型概率分布，几种常见的连续性概率分布难点:二项分布，泊松分布，正态分布，指数分布第4部分抽样与抽样分布总学时(单位：学时):3讲课:3实验:0上机:0具体内容:1）概率抽样的方法，几种不同性质的分布2）一些常用的抽样分布重点:几种不同性质的分布，一些常用的抽样分布难点:一些常用的抽样分布第5部分参数估计总学时(单位：学时):8讲课:8实验:0上机:0第5.1部分参数的点估计(讲课4学时)具体内容:参数估计的原理，点估计，估计量的好坏标准第5.2部分：参数的区间估

7、计（讲课4学时）具体内容：介绍单正态总体和双正态总体的均值和方差的置信区间重点:参数的区间估计、参数估计的原理难点:参数的区间估计、极大似然估计习题:区间估计、点估计的计算第6部分假设检验总学时(单位：学时):8讲课:8实验:0上机:0第6.1部分检验母体平均数及方差（讲课4学时）具体内容:检验母体平均数及方差第6.2部分：单侧与分布假设检验（讲课4学时）具体内容:单侧与分布假设检验重点:检验母体平均数及方差、总体参数的检验难点:两个总体参数的检验习题:假设检验的计算第7部分方差分析与实验设计总学时(单位：学时):6讲课:6实验:0上机:0第7.

8、1部分一元与二元方差分析（讲课4学时）具体内容:1）方差分析的原理，单因素方差分析，2）双因素方差分析第7.2部分正交试验设计（讲课2学