应用统计学教学大纲(给信息专业)new

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1、应用统计学课程教学大纲（已修改）（AppliedStatistics）课程编码：4530700课程性质：专业课适用对象：信息与计算科学专业先修课程：概率论与数理统计后续课程：无总学时：48总学分：3教学目的与要求：应用统计学是现代社会很多领域中应用最为广泛的数量方法。正确地理解、掌握和应用统计学方法，对大多数社会问题的研究而言，都是重要的。本课程在强调对概念的理解上，强调对社会问题的应用和SPSS统计软件的应用，不注重数学推导和证明。对学生的要求，也以此为特点。通过本课程的学习，使学生能够掌握具有重要使用价值的、常用的统计学原理、方法与工具。学

2、完本课程后，要求学生具有下列诸方面的能力：1、熟练操作SPSS功能的能力，掌握利用SPSS处理统计学问题的方法；2、提高依据实际问题设计调查方案的能力将调查所得的信息转化为可供SPSS处理的数据的能力；3、正确分析SPSS统计处理结果的能力，依托统计结果处理实际问题的能力；4、获得对随机现象的更深层次的认识，从而提升学生的专业统计应用水平和计算机数据处理能力。教学内容与学时安排序号章目名称学时分配序号章目名称学时分配1统计学简介16参数假设检验32数据与数据的获得37方差分析23样本数据特征的初步分析28相关分析34SPSS的简单应用49线性回

3、归45总体分布、样本分布与参数估计2实验项目与学时安排序号项目名称学时分配序号项目名称学时分配1实验1：认识SPSS27实验7：均值比较与T检验22实验2：数据文件的建立与数据的录入28实验8：列联表分析*23实验3：数据文件的处理29实验9：方差分析24实验4：基本统计分析210实验10：相关分析25实验5：统计图*211实验11：线性回归分析26实验6：参数估计212实验12：非参数检验*2第1章：概率论基础知识（学生自学），补充内容：统计学简介1．统计学的发展简史，统计方法的分类本章重点：统计学的发展简史和意义难点：统计方法的分类第2章：

4、数据与数据的获得1．总体、个体、特征与数据2．数据类型的分类3．获得数据的抽样调查方法4．问卷与问卷设计5．数据的信度与效度6．获得数据的实验方法本章重点：数据类型、问卷设计难点：数据的信度和效度第3章：样本数据特征的初步分析1．样本数据的基本特征：频次和频率2．刻度级数据结构的茎叶图与直方图方法3．样本数据的位置特征：对数据中心的描述4．样本数据的离散特征5．样本数据特征的综合表达：箱形图本章重点：样本数据的基本特征、位置特征、离散特征难点：样本数据的位置特征、离散特征第4章：SPSS的简单应用1．SPSS的基础知识2．SPSS的简单应用本章

5、重点：变量类型与定义变量、给变量排名次难点：频次分析模块与Graphs菜单中的条形图的区别第5章：总体分布、样本分布与参数估计1．总体分布与样本分布2．统计量与统计量的分布3．点估计4．判断点估计的优劣标准5．区间估计与样本容量的确定6．SPSS在参数估计中的应用本章重点：SPSS在参数估计中的应用难点：用SPSS从x查p以及从p查x第6章：参数的假设检验1．假设检验的基本概念2．一个正态总体下的参数假设检验3．一个0-1总体分布下的参数假设检验4．两个正态总体下的参数假设检验5．大样本下两个任意总体的均值检验6．用SPSS作假设检验重点：相关

6、菜单各选项的含义，对输出的统计结果进行分析。难点：0-1总体分布下的参数检验第7章：方差分析1.单因素方差分析2．掌握用SPSS作单因素方差分析3．无重复实验的双因素方差分析4．重复实验的双因素方差分析5．用SPSS作双因素方差分析重点：相关菜单各选项的含义，对输出的分析给出统计含义上合理的解释。难点：无重复与重复实验的双因素方差分析第8章相关分析1．两个随机变量的总体相关与样本相关2．非线性相关3．Spearman等级相关4．偏相关5．相关系数异于零的显著性检验6．SPSS对普通相关分析的处理7．至少有一个变量是二值名义级的相关系数重点：菜单

7、各选项的含义，对输出的分析给出统计含义上合理的解释。难点：偏相关第9章：线性回归分析1．一元线性回归2．多元线性回归3．逐步回归4．虚拟解释变量问题5．用SPSS处理经典回归问题6．曲线回归与SPSS的应用重点：菜单各选项的含义，对输出的分析给出统计含义上合理的解释难点：多元线性回归教材：《应用统计学》，马庆国，科学出版社，2005年版，2007年10月第三次印刷参考书：《SPSSforWindows统计分析》，卢纹岱主编，电子工业出版社，2000年《统计学：从数据到结论》，吴喜之编，中国统计出版社，2004年《统计分析与SPSS的应用》，薛薇

8、编著，中国人民大学出版社，2001年《SPSS实用统计分析》，郝黎仁、樊元郝哲欧等编著，中国水利水电出版社，2003年《统计学》，贾俊平编著，清华大学