考虑赢者确定方式的众包竞赛最优奖励机制研究

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1、学校代码：10289分类号：F273.1密级：公开学号：132040024江苏科技大学硕士学位论文考虑赢者确定方式的众包竞赛最优奖励机制研究研究生姓名邓娇导师姓名田剑申请学位类别管理学硕士学位授予单位江苏科技大学学科专业管理科学与工程论文提交日期2016年4月29日研究方向电子商务论文答辩日期2016年6月15日答辩委员会主席任南评阅人盲审盲审2016年6月16日分类号：F273.1密级：公开学号：132040024管理学硕士学位论文考虑赢者确定方式的众包竞赛最优奖励机制研究学生姓名邓娇指导教师田剑教授江苏科技大学二O一六年六月AThesisSubmittedinFulfillmentofth

2、eRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementResearchontheOptimalIncentiveMechanismofCrowdsourcingContestUnderDifferentWayofWinner-determinationSubmittedbyDengJiaoSupervisedbyProfessorTianJianJiangsuUniversityofScienceandTechnologyJune,2016江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中

3、已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日摘要为帮助企业应对复杂、微妙和快速多变的市场需求，开放式创新被广泛地用于各种经济社会问题的解决中。近年来，作为开放式创新的重要形式，众包竞赛引起了学术界和实践界的广泛关注，如何有效设计竞赛奖励机制提升众包竞赛应用效果便是其中的热点话题。虽有文献运用博弈论与实验的方法研究了传统竞赛的奖励机制选择及奖金设置问题，但在研究结论上仍存在分歧，且很少有研究结合众包竞赛特点来探讨最优奖励机制问题。本

4、文试图在考虑赢者确定方式的情形下，应用委托代理理论对众包竞赛的最优奖励机制展开深入研究，为企业更好地应用众包竞赛提供参考。本文基于众包竞赛的已有研究成果，首先，构建了赢者通吃情形下的众包竞赛模型，运用委托代理理论重点分析了固定奖励机制和竞价奖励机制中组织者与解答者之间的激励相容；探讨了解答者参赛经验对解答者努力程度以及组织者期望收益的影响。其次，分析了多奖项情形下的激励相容问题，进一步探讨了解答者之间的交互作用对解答者努力程度以及组织者期望收益的影响。最后，通过动态仿真验证了理论结果的正确性。通过研究，本文得出以下结论：（1）在赢者通吃和多奖项情形下，固定奖励机制均不能实现组织者与解答者之间的

5、激励相容；竞价奖励机制中组织者与解答者之间的激励相容问题存在最优解。对于组织者实现期望收益最大化的目标，当组织者给出的固定奖金在一定范围内时，即使不能实现组织者与解答者的激励相容，固定奖励机制依然优于竞价奖励机制。（2）解答者的参赛经验从正向和负向两个方面对组织者的期望收益产生影响。解答者参赛经验的积累对提高解答者在众包竞赛中投入的努力水平有积极作用；但对解答者产生的创新产出具有一定的弱化作用。总体来说，解答者参赛经验的积累对组织者期望收益的促进作用大于弱化作用。（3）在多奖项情形下解答者之间存在交互作用，这种交互作用将促进解答者提高其努力程度，进而提高组织者的期望收益；且随着交互作用的增强，

6、多奖项众包竞赛突显出绝对优势。（4）由于信息不对称，解答者的代理成本不可避免，解答者提交方案质量的差异、解答者的绝对风险规避程度、解答者努力的成本系数、解答者的参赛经验以及解答者之间的交互作用都是产生代理成本的重要根源。降低代理成本将大大提高众包竞赛的利润潜力。关键词：众包竞赛；赢者确定；奖励机制；激励相容；交互作用IAbstractInordertohelpcompaniescopewiththecomplex,subtleandrapidlychangingmarketdemand,openinnovationhasbeenwidelyappliedinvariouskindsofecon

7、omicandsocialproblems.Allaspectsofcrowdsourcingcontesthavebeenresearchedbythedomesticandforeignscholarsindetail.Animportantissueofcrowdsourcingcontestisthathowtodesigntheincentivemechanismtoimproveinn