ⅰ型区间删失数据下加速失效治愈率模型研究

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时间:2019-03-20

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3、成果很多,但大多数是在右删失数据情况下进行的,区间删失数据的研究成果相对较少,特别是当研究总体包含有治愈的部分时。而本文是在I型区间删失数据下,研究加速失效治愈率模型的估计问题。在治愈率模型中,感兴趣的事件只发生在一部分个体上,对另外的个体而言,感兴趣的事件一直不会出现。所有的个体被分为两类:可治愈的个体和不可治愈的个体。本文研究的内容是I型区间删失数据下加速失效治愈率的两类模型,一类是治愈率为常数的模型;另一类是治愈率为协变量的逻辑斯帝克函数的模型,未治愈个体的发病时间用加速失效模型进行分析。文中采用EM算法得出了模型参数的极大似然估计,并用数值模拟的方法验证了估计量的

4、有效性。关键词:I型区间删失数据;加速失效模型;逻辑斯蒂克回归模型;治愈率模型;EM算法IAbstractTherehasbeenconsiderableprogressinthedevelopmentofanacceleratedfailuretimemodelsforregressionanalysisoftime-to-eventdata.However,mostofthecurrentworkfocusesonright-censoreddata,especiallywhenthepopulationcontainsanon-ignorablecuredsubgr

5、oup.Butthispaperworkfocusesonacceleratedfailuretimecuremodelwithcurrentstatusdata.Acuredmodelisausefulapproachforanalysingfailuretimedatainwhichsomesubjectscouldeventuallyexperienceandothersneverexperiencetheeventofinterest.Allsubjectsinthetestbelongtooneofthetwogroups:thesusceptiblegroup

6、andthenon-susceptiblegroup.Thisthesisattemptstoconducttheresearchfromtwokindsofacceleratedfailuretimecuremodelwithcurrentstatusdata:Onemodelhasaconstantcurerateandtheothercureratemodelisalogisticfunctionofcovariate,Anacceleratedfailuretimeregressionmodelisproposedfortheeventtimewhenthesub

7、jectisinthenon-susceptiblegroup.AnEMalgorithmisusedtomaximizethelog-likelihoodoftheobserveddata.Simulationresultsshowthattheproposedmethodcangetefficientestimations.Keywords:Currentstatusdata;Acceleratedfailuretimemodel;Logisticregressionmodel;curemodel;EMalgorithmIII

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