协变量区间删失情况下回归模型的参数估计问题

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1、华东师范大学硕士学位论文协变量区间删失情况下回归模型的参数估计问题姓名：杨皎杰申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：丁邦俊20080501摘要在许多科学领域，如医学、生物学、保险精算学、可靠性工程学、公共卫生学、经济学以及人口统计学等，由于周期性观察等因素，使得区间删失数据大量出现．针对区间删失数据的特点，本文集中对协变量区间删失情况下回归模型参数估计问题进行研究．目前，相比响应变量呈区间删失的研究方法而言，协变量区间删失情况下回归模型参数估计问题的研究方法并不多，在本文中，总结了协变量区间删失情况下的回归模型参数估计问题的研究方法，例如，2003年G6mez

2、等利用极大似然法，提出的一种两阶段条件算法，但这一方法必须假定误差项有已知的分布类型，如正态分布或指数分布族等．另外，作为一种迭代算法，由于庞大的计算量，在实际应用中很难实现，而计算结果对所选初值的敏感性也是无法克服的困难．对于上述问题，本文主要受文献【12】思想的启发，分四个阶段来讨论协变量区间删失情况下回归模型的参数估计问题t第一，研究了协变量为区间删失数据时的线性回归模型，基于无偏转换的思想，通过构造区间数据变量的条件均值，得到了回归参数的估计；第二，当协变量的分布已知时，证明了估计的无偏性与相合性；第三，结合Bootstr印方法，将上述类似方法运用到半参数回归模型

3、当中进行参数估计，并可获得待估参数的分布和数字特征；第四，作了若干模拟计算，从模拟的结果不难发现，与G6mez等运用的两阶段条件算法相比，本文方法简单易行，且所获得的估计具有较高的精度．关键词。区间数据；线性模型；协变量；无偏性；相合性；半参数模型；自助法．ABSTRACTInm锄ybranc!h鹤ofk锄ing，sudhasmedicine，biol093‘in8urance，reliabilityengi．neeringprojectscience，publichy百ene，economi璐，demographicsetc，Interval-ce璐oredobse嗽i

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