空间滞后随机前沿模型的bayesian推断及技术效率估计

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1、硕±研究生学位论文新疆大学论文题目（中文）：空间滞后随机前沿模型的Ｂａｙｅｓｉａｎ推断及技术效率估计论文题目英文：ＴｈｅＢａｅｓｉａｎＩｎｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒＳａｔｉａｌ（）ｙｐＬａＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＦｒｏｎｔｉｅｒＭｏｄｅｌａｎｄｇＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＴｅｃｈｎｉｃａｌＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙ研究生姓名：窦剑军学科专业：数学学位类别；理学硕±研究方向：概率论与数理统计导师姓名职称：胡锡健副教授论文答辩日期２０１６年５月２７日学位授予日期年月日摘要

2、摘要１作为技术效率测算的参数方法的随机前沿模型是初由Ａｉｇｎｅｒ、ＬｏｖｅｌｌｆｅＳｃｈｍｉｄｔＭｅｅｕｓｅｎ＆ＶａｎｄｅｎＢｒｏｅｃｋＢａｔｔｅｓｅ＆Ｃｏｒｒａ于１９巧年同时提出．并很快发，，展成为计量经济学的一个重要分支为各行业技术效率的测算提供了研究方法和分，一析工具．经过Ｈ十几年的发展系列关于随机前沿模型的设定形式参数估计方法，，和技术效率的推断的理论成果不断出现．随着经济全球化的深入发展任何一个地区的经济都不可能独立存在它总是与，，其他经济体存在千丝万缕的联系当某外生干

3、扰对一个地区的经济造成冲击时该，，种冲击往往向外扩散波及到邻近地区甚至更远的地区．近年来Ｗ空间交互作用和，，空间结构为主要研究内容的空间计量经济学迅速发展并广泛应用于区域科学、环境经济学、传染病等领域．存在空间关系的情况下如果仍然假定截面之间相互独，立对参数和技术效率进行推断时势必会造成与实际情况的不相符合．，，本文创新主要在于进一步将空间计量经济学的理论和方法融入到随机前沿分析框架中考虑因变量的空间滞后假设技术无效率项服从半正态分布．应用贝叶斯，，推断并结合Ｇ化ｂｓ抽样方法得到了模型参数的后验条件分

4、布推得了技术效率的点，估计值．通过蒙特卡罗模拟显示参数的估计值非常接近真实值本文采用的贝叶斯，，方法对空间滞后随机前沿模型的推断有较好的效果．关键词：空间滞后随机前沿模型贝叶斯推断Ｇ化ｂｓ抽样技术效率估计．；；；＂１本研究由国家自然科学基金项目编号４１２６１０８基于局部模型的时空数据回旧分析方法及（巧＂＂＂其应用新疆大学博±基金项目编号Ｂ別３０１０３时空数据稳健局部分析方法研究新疆自然科；；（）＂＂学基金项目编号２０１５２１１Ｃ２７６空间数据半参数回旧分析方法及其应用研究。（）资助ｉＡｂｓｔｒａｃｔ

5、ＡｂｓｔｒａｃｔＡｓｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｆｒｏ打ｔｉｅｒｍｏｄｅｌｏｆｔｅｃｈ打ｉｃａｌｅｆｉｃｉｅ打ｃｙｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｆａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｈｅｐｍｅｔｈｏｄｏｒｉｉ打ａｌｌｄｅｖｅｌｏｅｄｂＡｉ打ｅｒＬｏｖｅｌｌＳｃｈｍｉｄｔＭｅｅｕｓｅ打ＢｒｏｅｃｋＢａｔｔｅｓｅ，ｇｙｐｙｇ，，，，，，Ｃｏｒｒａｔｈｒｅｅｇｒｏｕｐｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｉ打１９７７ａｌｓｏｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａ打ｄｑｕｉｃｋｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｔｏａ打

6、ｉｍｐｏｒｔａｎｔｂｒａ打ｃｈｏｆｅｃｏ打ｏｍｅｔｒｉｃｓｒｏｖｉｄｅｓｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄｓａ打ｄａｎａｌｔｉｃａｌ）ｐｙｔｏｏｌｓｆｏｒｔｈｅｉ打ｄｕｓｔｒｙｔｅｃｈ打ｉｃａｌｅｆｉｄｅ打ｃ．Ａｆｔｅｒｔｈｉｒｔｅａｒｓｏｆｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉ打ｔｈｅｙｙｙｐ，ｆｏｒｍｏｆａｓｅｒｉｅｓｓｅｔｏ打ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｆｒｏｎｔｉｅｒｍｏｄｅｌａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏ打ｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｐｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓｏ

7、ｆｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｆｅｒｒｅｄｅｍｅｒｉｎ．ｇｇＷ化ｈｔｈｅｉ打－ｄｅｐｔｈｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｃｏ打ｏｍｉｃｌｏｂａｌｉｚａｔｉｏ打ｔｈｅｅｃｏ打ｏｍｏｆａｎｇ，ｙｙｏ打ｅｒｅｇｉｏ打ｃａ打打ｏｔｅｘｉｓｔｉ打ｄｅｐｅ打ｄｅｎｔｌｙｉｔｉｓａｌｗａｓｉ打ｅｘｔｒｉｃａｂｌｌｉ打ｋｅｄｗ化ｈｔｈｅ，ｙｙｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｏｔｈｅｒｅｃｏｎｏｍｉｅｓｗｈｅｎａｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｃａｕｓｅｄｂｅｘｏｅｎｏｕｓｓｈｏｃｋｓ

8、ｔｏｔｈｅ，ｙｇｅｃｏｎｏｍｙｏｆａｒｅｉｏｎｗｈｉｃｈｉｍａｃｔｓｅｃｉｅｓｏｆｔｅｎｓｒｅａｄｏｕｔｓｒｅａｄｔｏｎｅｉｈｂｏｒｉｎｇ，ｐｐｐ，ｐｇｇａｒｅａｓａｎｄｅｖｅｎｆｕｒｔｈｅｒａｆｉｅｌｄ．Ｔｈｉ