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时间:2019-03-17
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1、分类号0213密级公开UDC编号《煮^聲硕女研《4《隹給A题目深A股票交易离频数据的繞计1^決祝兹TitleResearchonS化村sticalmethodsofhighfrequencydataofShenzhenstockexchangemarket学院(所、中也)教送s绕计堂院专业名称应用统计研究生姓名韦建略学号120140023巧导师姓名潘蓄林职输副教巧2016年2月1-J!扉页:论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师
2、指导下取得的研究成果。除了文中特别加W标注和致谢,的地方外,不存在票!窃或抄论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果1一袭行为。与作者同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下,:学校有权保留本论文(含电子版)也可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文;学校有权公布论文的全部或部;分内容,可W将论文用于查阅或借阅服务学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖;学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。
3、(内部或保密的论文在解密后应遵循此规定)W韦達飾(.2?研究生签名:案导师签名;期;摘要股票的价值主要由公司的基本面决定,而股票的价格主要围绕价值波动,由于股票价值处于一个动态的变化过程,并且还受市场因素等众多因素的影响I使得股票价格的波动很难估计。普通的市场投资者很难对公司的基本面、市场因素、理因素等进行掌握,及投资者的屯但根据股票技术分析基本假定,所有这些因素都通过股票交易价格来体现,。所W研究股票的交易价格具有非常重要的意义每一--原因一,无法把每笔市场成交就形成了笔交易的数据,W前由于技术的笔成
4、,K交数据都用来分析,只是利用假定的几个重耍数据如日线图的开盘价、收盘一价、最高价和最低价来表示整个天股票交易的基本情况。随着计算机和网络技术的发展,股票成交的日交易数据也可W获取,根据需要可^处提供不同时间间隔的成交数据,送些数据称为高频数据。日交易高频数据、反映了当天股票交易的真实情况,是公司基本面、市场因素及投资者屯理因素等综合作用的结果,如何利用统计学方法研究高频数据具有重要的价值。由此,本,文首先利用描述性统计方法,研巧的高频数据的分布利用直方图、箱形图、均值、峰度、偏度、统计推断和假设检验等图形和
5、参数的方法来研究股票交易价格一高频数据的分布。结果表明高频数据的分布般不服从正态分布和对数正态分布,高频数据的分布很难用简单的分布来描述。通过自助法化ootstrap方法),对高频,K数据进行抽样模拟,获取了高频价格均值及其置信区间从而得到线图表示股ii票交易可能的误差。最后,利用Logstc回归模型研究了基于高频数据的动力因,素对股票价格波动的定量模型,利用此模型可W对股票价格的短期波动提供预测-为股票投资提供了-个新的思路。istic:股;描述统计Log回归关键词票交易价格;高频数据;Abstract
6、TheStockvalueismainlydeterminedbythefiindamentalsof化ecompany,and化ericeof也e巧ockpmaiiheisinlfocusonfluctuatonsntva山ebecausethevalueofthestockinadnamicrocessofy,ypchangeandalsobymarketfactorsete.化erearemany位ctorsin円uencethefl
7、uctuationofstockprice'la化.Gofordinarinrsinrelis出ficut化estimraspyvesto化emaktitisdificutto化ecompanys扣ndamentals,marketfactorsandinvestorspsychological技ctors,b山accordingto化e化chnicalanalysisofstockmarketbasica巧umption,allof化ese拉c化rs
8、a巧thestockprice化reflect.So化estudyofstockpricehasveryimportantsignificance.E
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