几类典型一维扩散模型设定检验分析

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1、分类号密级UDC^糸引乂寧禱NANJINGUNIVERSITYOFSCIENCE&TECHNOLOGY硕去学位论文几类典型一维扩散模型设定检验分析(题名和副题名)何云中(作者姓名)指导教师姓名陈萍教授学位类别经济学硕去学科名称金諮学研究方向衍生证券定价理论论文提交时间20化年1月注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。硕±学位论文几类典型一维扩散模型设定检验分析作者:何表中指导教师:陈萍教授南京巧工大罕20

2、16年1月M.S.DissertationTest-analsisofseveraltypicalonedimensionalydiffusionmodelsByYunzhongHeSupervisedbyPro.PingChenfNaninUniversitofScience&TechnolojgygyJanuar2016y,声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加标注和致谢的部分外,不包含其他人己经发表或公布

3、过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料一。与我同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名-件月户日:7>|学位论文使用授权声巧南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可W借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可W向有关部鬥或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究牛-答名=>!()年月^日^硕±学位论文几类典型一维扩散模型设定检验分析摘要

4、连续时间扩散模型是资产价格、利率和其他金融数量建模很好的工具,研究者们常利用设定的扩散模型进行衍生证券的定价、套期保值和风险管理。针对扩散模型设定检一直在不断的发展和完善一验方面的研究。本文主要就维扩散模型设定检验的方法进行了深入的研究,提出将自助法与广义残差拟合优度检验法相结合并对Vasicek模型、CIR模型和CKLS模型进行了模拟检验,得到较好的检验效果。一一首先,给出了对维扩散模型进行设定检验的零假设和备择假设的条件;提出了种有效计算扩散模型转移概率密度的方法即基于Hermite多项式的方法估计扩散模

5、型的转移概率密度,在此基础上给出零假设条件下扩散模型广义残差序列的计算;回顾了HongandLi的检验方法并且指出该方法的缺陷,提出自助法与广义残差拟合优度检验法相结合。一asicek、C瓜CKLS其次,具体介绍了H类典型维扩散模型即V模型模型和模型,并相应给出这H类扩散模型的参数估计方法W及转移概率密度的计算,尤其是给出了CKLS模型转移概率密度的数学表达式;针对第二章提出的检验方法对Vasicek模型、CER模型和CKLS模型进行模拟分析,通过与HongandLi的检验方法进行比较可知本文

6、所提出的方法更具合理的水平与良好的功效。最后,利用本文所提出的检验方法分别在Vasicek模型、UR模型和CXLS模型下一周一检验上海银行间同业拆借()利率(日)和伦敦银行间同业拆借(周)利率(日),通过对C化一模型检验结果和拟合效果的分析,得出模型更符合上海银行间同业拆借(周)利率日的动态特征而C化S模型更符合伦敦银行间同业拆借一((周)利率巧)的动态特征。)关键词:扩散模型,非参数综合检验,转移概率密度,Hermite多项式,广义残差序列,自助法IAbstract硕:i:学位论文AJbs化a

7、ctThecontinuoustimediffusionmodelsareaoodtoolforassetricemerestrateandgp,otherfinancialquantitymodeli打g.民esearchersofte打usethespecificdiffusio打modelstocarryoutpricing,hedgingandriskmanagementofderivatives.Theresearchonthese打ingo

8、fthediffusionmodelshavebeendevelopedandperfeUed.Inthispaper,化emethodoftestingthesecificonedime打sio

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