基于lasso的高维数据线性回归模型统计推断方法比较

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1、学校代码t10114学号:2011100310沁而g升大学SHANXIMEDICALUNIVERSITY硕士学位论文基于Lasso的高维数据线性回归横型统计推断方法比较ComparisonOfStatisticalInferenceMethodsBasedOnLassoForHighDimensionalDataInLinearRegressionModels研宄生:赵俊琴指导教师《王彤教授专业名称:流行病与卫生统计研宄方向:医学统计方法及其应用学位类型:学术学位所在学院:公共卫生学院中国山西二O—五年五月二十日分类号:R195.1单位代码:10114密级:学号:20121

2、00310基于Lasso的高维数据线性回归模型统计推断方法比较ComparisonOfStatisticalInferenceMethodsBasedOnLassoForHighDimensionalDataInLinearRegressionModels研究生:赵俊琴指导教师:王彤教授专业名称:流行病与卫生统计研究方向:医学统计方法及其应用学位类型:学术学位所在学院:公共卫生学院中国山西二〇一五年五月二十日学位论文独创性声明本人声明,所呈交的学位论文系在导师王彤(教授)指导下,本人独立完成的研宄成果。文中任何引用他人的成果,均己做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意

3、义上己属于他人的任何形式的研究成果,也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本文如违反上述声明,愿意承担以下责任和后果:1、交回学校授予的学位证书;2、学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报;3、本文按照学校规定的方式,对因不当取得学位给学校造成的名誉损害,进行公开道歉。4、本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。论文作者签名:芩日期:70IS年《月切日学位论文版权使用授权书本人完全了解山西医科大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许

4、论文被查阅和借阅;本人授权山西医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为山西医科大学。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:bk%气日期:iJS年q月M日指导教师签名:9/^7日期:邛/">年&月如日(本声明的版权归山选医科大学所有,未经许可,任何单位及任何个人不得擅自使用)目录中文摘要..............................................................

5、...................................................................I英文摘要..............................................................................................................................III前言.......................................................................................

6、.............................................11基于Lasso的高维数据线性回归模型统计推断方法.............................................................51.1一般线性回归模型与Lasso....................................................................................51.2基于Lasso的线性回归模型统计推断方法................................

7、............................71.3Lasso-惩罚计分检验.............................................................................................122模拟研究....................................................................................................................

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