基于删失数据的Log-Gompertz回归模型的统计推断-论文.pdf

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1、第36卷第2期宁夏大学学报(自然科学版)2015年6月Vol_36No.2JournalofNingxiaUniversity(Natura1ScienceEdition)Jun.2O15文章编号:0253—2328(2015)02—0115—06StatisticalInferenceofLog。_GompertzRegressionModelwithCensoredDataChengConghua,BaiLong(1.SchoolofMathematicsandComputationScience,LingnanNormalUniversi

2、ty,Zha~iang524048,China,2.SchoolofMathematicsandComputerScience,NingxiaNormalUniversity,Guyuan756000,China)Abstract:TheGompertzdistributioniswidelyappliedinmodelinghumanmortality.Inthisarticle,theregressionmodelisdiscussed,whichisbasedonthelogarithmoftheGompertzdistribution,

3、namely,log—Gompertzdistribu—tion.Themethodofmaximumlikelihoodforestimatingthemodelparametersisstudied.Thebootstrapmethodisalsoappliedtoconstructingtheconfidenceintervalofparameters.Fordifferentparametersettings,samplesizes,censoringpercentagesandvarioussimulationstudiesarepe

4、rformedtoassesstheregressionmodels.Keywords:maximumlikelihoodestimation;censoringdata;bootstrapmethodCLCnumher:0212.1;0213.22000MR:62F10;62N01Documentcode:ATheGompertzdistributionplaysanimportanthasdrawnmuchwidespreadattention[6-8].roleinmodelinghumanmortalityandfittingactu—

5、Inthispaper,weproposeadistributioncalledarialtables.ItwasintroducedbyGompertzE.Re—log—Gompertzdistributionanddiscussitsstatisticalcently,manyauthorshaveendeavoredtothesta—inferenceproblem.Regressionmodelscanbepro—tisticalmethodologyandcharacterizationofthisposedindifferentfo

6、rmsinsurvivalanalysis[。一.distribution.Franses[,WuandLee[,GargetThispaperexaminesaspectsofstatisticalinferencea1.[]studiedthepropertiesoftheGompertzdistribu—onmodelingintervalcensoreddatabyusingthetionandobtainedthemaximumlikelihoodestimateslog—Gompertzregressionmode1.Weexplo

7、retheoftheparameters.However,underlyingthedistribu—useofbootstrapre—samplingmethodwiththetionishighlynegativelyskewedwithathickerandLog—Gompertzregressionmodelforrightlongerlowertail,andtheGompertzdistributioncensoreddata.doesnotprovideareasonablefitfordatafoundinThepapercon

8、sistsoffoursections.Thesomepracticalapplications.Therefore,anewram—MLEsofpa

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