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时间:2019-03-15
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1、密级无分类巧TT312乂攫^X’IANTECHNOLOGICALUNIVERSITY硕壬学位论文题目:分数阶小波变换在心电信号处理中的应用作者:刘素勤.,指导教师:尚宇^申请学位学科:通信与信息系统20巧年5月28日,...I-密级无分类号TP312纖V端識公《少X’TECIANHNOLOGICALUNIVERSITY硕±学位论文题目:分数阶小波变换在心电信号处理中的应用作者S刘素勤指导教师:尚
2、宇教授申请学位料:通信与信息系统2015年5月28日/分数阶小波变换在瓜电信号处理中的应用学科:通信与信息系统研究生签字:禾勢^指导教师签字:东j搞要生物医学信号,,属于低频弱信号在强噪声背景下产生的它是由复杂的生物体发生的一,,,不稳定的自然信号从该信号本身的特征检测方式到处理技术都不同于般的信号,计对各种有待提取和处理的信号,如必电信号、脑电图信号、眼电、胃电等生理信号,对一病人的检测和诊断治疗方案,都是重要的诊断依据样,。也电信号W及其它生
3、物医学信号一都属于低频微弱信号,在检测时常常容易受到外界的干扰,不同的环境下对同人体的生物信号检测也会有不同的结果,。因此它具有信号微弱和极强的噪声随机性强等特点。也电信号主要是也脏被激活在身体表面上的反映,在临床上,被作为诊断疾病的重要的依据。在实际生活中,人们用私电图来记录也脏产生生物电流的状态,临床医生可W利一、步的诊断,屯用也电图来评估病人的也脏状况,并做进。然而电图记录时往往会受到仪器、导联线、人体等几种产生的电源频率干扰、基线漂移和肌电干扰等。要滤除这些干扰,提取有效的信号
4、成分,对信号的检测和处理意义重大。一目前ECG信号作为种非平稳随机信号,因其易于检测W及直观的特点,弓胞研究人员越来越多的关注。本文主要研究了小波变换和分数阶傅里叶变换的性质W及处理信号一时的原理方法,针对非平稳信号,把小波变换巧时频分析结合起,即将分数阶傅里叶变换的时频聚焦性和小波变换中的多分辨分析性相结合。相比于传统的小波变换仅采用阀值处理的方法,本文采用的也电信号在分数阶Fourier最优P阶域变换后,再进行小波变换处理,;其次这种方法更适用于对信号的提取和消除噪声,运用小波模极
5、大值法对也电信号进行检测,,正确的检测出正向民波和负向R波并运用错漏检补偿策略来提高民波的准确率。对于Q波、S波采用了先验知识和加窗法相结合的方法进行检测。算法完成-BIH、后,WMIT数据库中的多条数据进行仿真验证,结果表明分数阶小波变换对屯电信号滤波信噪比最高能达到29.745db;运用小波模极大值法对QRS波的检测准度能达到99.81%,证实了本文算法具有较髙的精确度。论文基于ARM9处理器的S3C2410开发平台,在WinCE系统下,通过eVC编写相应滤波及检测程序,经测试算法
6、运行正常。关键词:分数阶小波变换3C240开发;也电信号;混合编程;S1平台TheAlicationsResearchof化eFractionalWaveletppTransformintheECGProcessingDiscipline:CommunicationandInformationSystem?S化dentSiat:ure:Ilgni/S化jSupervisorSigna化re:^^AbstractBiomedicalsi
7、gnals,belongstothelowfrequencyweaksignalinstrongnoisebackround,itgiiscomosedofcomlexoranssmsoccurrednstablenaturalsinalbitsetheppgugylf,characbrtics,thedetectionandtheprocessing1:echnology,aredifferentfromgeneralsinal.Allg
8、kindsofsignalneedstobeextractedandprocessed,suchasEEGsignals,EOG,gastric’electricalandolhhililil,imrtiibaifhet:erpysoogcasgnasareanpoantdagnosssso1;patiensdetectio打andtrea
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