烟叶成熟度快速检测方法的研究

烟叶成熟度快速检测方法的研究

ID:34925287

大小:3.76 MB

页数:76页

时间:2019-03-14

烟叶成熟度快速检测方法的研究_第1页
烟叶成熟度快速检测方法的研究_第2页
烟叶成熟度快速检测方法的研究_第3页
烟叶成熟度快速检测方法的研究_第4页
烟叶成熟度快速检测方法的研究_第5页
资源描述:

《烟叶成熟度快速检测方法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:TP274学校代码:10712UDC:621.3研究生学号:2013051230密级:公开备灶衣林科祆大学2015届全日制硕士专业学位研究生学位论文烟叶成熟度快速检测方法的研究类型__工程硕士领域、方向农业工程研究生田凯丽_指导教师郭康权教授完成时间2015年5月研究生学位(毕业)论文的独创性声明本人声明:所呈交的全日制硕士专业学位论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果;论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》,如果违反此规定,一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地

2、方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果,也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:1)时间:y/S年¥月日导师指导研究生学位(毕业)论文的承诺本人承诺:我的全日制硕士专业学位研究生/丨gfe%斤呈交的硕士学位论文是在我栺导下独立开展研究工作及取得的研究结果,属^我现岗职务工作的结果,并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行

3、规定》,我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名曰关于研究生学位论文使用授权的说明本学位论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅;同意西北农林科技大学将本学位论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版,并享受相关权益。本人保证,在毕业离开(或者工作调离)西北农林科技大学后,发表或者使用本学位论文及其相关的工作成果时,将以西北农林科技大学为第一署名单位,否则,愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和

4、保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意,不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为,否则,按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内,不得以任何方式发表、#阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文)研究生签名:4知叫时间:年^月S日Classificationcode:TP274Universitycode:10712UDC:621.3Postgraduatenumber:2013051230Confidentialitylevel:ThesisforMaster’sD

5、egreeNorthwestA&FUniversityin2015STUDYONTOBACCOMATURITYRAPIDDETECTIONMETHODType:EngineeringmasterField、Direction:AgriculturalengineeringNameofPostgraduate:TianKailiAdviser:GuoKangquanDateofsubmission:May,2015YanglingShaanxiChina本论文得到广东中烟工业有限责任公司技术中心科技项目:“双喜”品牌环秦岭生态烟叶关键技术研究与集成推广(粤烟工05XM-QK〔20

6、14〕015)资助完成,特此感谢!烟叶成熟度快速检测方法的研究摘要烟叶成熟度是影响烟叶品质,进而影响烟草商品价值的关键因素。本文将采用基于近红外光谱、介电特性、叶绿素含量和颜色特征的快速检测方法,对烟叶成熟度的快速检测方法进行研究,为快速鉴定烟叶成熟度和质量控制提供理论依据和技术支撑;并且基于颜色特征开发一种快速检测烟草成熟度的安卓系统软件,安装于手机、pad等小型移动设备,可以实时、快速、准确判断田间烟叶的成熟度,对适时采收和科学调制具有重要的意义。主要研究内容及结论如下:(1)以秦烟96烟叶为研究对象,研究烟叶的光谱特征和成熟度因子之间的关系,建立了基于可见/近红外光谱的B

7、P神经网络烟叶成熟度判别模型,对下部、中部、上部烟叶成熟度的平均识别率达到了97%、91%、81%。(2)以秦烟96烟叶为研究对象,研究烟叶的介电特性参数(如等效电容Cs、损耗系数D和等效阻抗

8、Z

9、)和成熟度因子之间的关系,建立了相应介电参数的BP神经网络烟叶成熟度判别模型,基于等效电容Cs烟叶下部叶、中部叶、上部叶成熟度的平均识别率分别为85%、48%、41%;基于等效阻抗

10、Z

11、和损耗系数D烟叶成熟度的平均识别率低于等效电容Cs烟叶成熟度的平均识别率。(3)以秦烟96、云烟99、K326烟

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。