高校协同创新系统研究

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1、学校代码10699分类号O235密级学号2011100528题目高校协同创新系统研究作者卜凡彪控制科学与工程、系统工程学科、专业薛惠锋教授指导教师2017年9月申请学位日期西北工业大学博士学位论文(学位研究生)题目:高校协同创新系统研究作者:卜凡彪学科专业:控制科学与工程系统工程指导教师:薛惠锋教授2017年9月Title:ResearchonCollaborativeInnovationSystemofUniversityByBuFan-biaoUndertheSupervisionofProfessorXueHui-fengADisser

2、tationSubmittedtoNorthwesternPolytechnicalUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofDoctorofSystemsEngineeringXi’anP.R.ChinaSeptember2017摘要摘要当前,高校协同创新已成为协同创新领域内的研究热点和难点,随着世界经济全球化和高等教育国际化的不断深入,高校协同创新主体规模越来越大,系统复杂度越来越高,关于高校协同创新的研究与实践已成为一项复杂的系统工程。然而,对于高校协同创新系统

3、这一开放的复杂巨系统而言,仅有定性分析和宏观研究,远不足以揭示隐藏于其动态发展中更深层次的特点和规律。本文将系统工程相关理论和方法引入高校协同创新系统的研究,从定性到定量综合集成,通过建立高校协同创新系统模型来模拟和分析高校协同创新的复杂动态行为,并对其进行优化调控,对于解决高校协同创新的可持续发展问题具有重要的理论价值和实践意义。本文以高校协同创新系统为研究对象,立足系统工程的理论和方法,提出了高校协同创新系统研究理论框架,并在该理论框架指导下,按照系统定性分析、静态定量综合评价、动态过程建模、系统仿真优化、决策支持这一完整体系,对高校协同创

4、新进行了系统研究,并通过对16所教育部直属高校以及西北工业大学的实例验证,得出了一些有意义的结论,提出了改善高校协同创新能力的对策建议。主要内容如下:(1)在全面梳理国内外相关研究的基础上,提出了高校协同创新系统研究理论框架。将其研究内容概括为系统分析、系统评价、系统建模仿真、优化控制和决策支持五个方面,并利用系统理论详细分解了高校协同创新系统管理和控制的过程。(2)提出了高校协同创新系统的概念及内涵,对高校协同创新系统进行了详细分析。构建了包含高校、政府、企业、科研机构和创新服务机构在内的高校协同创新系统(简称GZQKC_C),并将其作为本文

5、的研究对象,在此基础上对高校协同创新系统的构成要素、系统结构、作用机理、特征及功能进行了详细分析;并进一步从复杂适应性、自组织临界性和复杂网络性三个方面对高校协同创新系统的复杂性进行了详细分析,从协同发展的内容和目标、协同发展的机理、协同发展的实现途径和协同发展的管理四个方面对高校协同创新系统的协同发展进行了分析。(3)提出了高校协同创新能力SSTOB评价指标模型,构建了高校协同创新能力评价指标体系,首次对16所教育部直属高校的协同创新能力以及西北工业大学的协同度进行了系统评价。以SSTOB评价指标模型为基础,结合已有研究、专家知识与同行经验,

6、利用系统分析、ANP等方法,构建了高校协同创新能力评价指标体系;根据高校协同创新系统内部要素具有耦合作用的特点,提出了使用在AHP基础上改进的ANP方法对高校协同创新能力的评价指标进行赋权,使所得的结果更具科学性和实用性。提出了基于ANP多指标综合评价方法和基于ANP-FCE评价方法,并将该方法应用于高校协同创新能力的评价问题;利用协同度模型,对西北工业大学协同创新系统的协同度进行了评价,对实证结果进行了分析。I西北工业大学博士学位论文(4)构建了高校协同创新系统动力学模型,对高校协同创新系统的动态过程建模进行了研究。首先,建立了高校协同创新系

7、统动力学的体系框架,明确了高校协同创新系统动力学的研究对象与核心思想,其次,依据系统动力学理论及建模步骤,构建了高校协同创新系统动力学模型,经过直观检验、边界检验、运行检验和一致性检验,验证了本文构建的高校协同创新系统动力学模型是有效的,且稳定性较强,可用于真实系统的仿真模拟和政策分析。(5)基于系统动力学仿真软件,对高校协同创新系统的仿真、优化与调控进行了研究。首先,从高校支持、政府支持和社会支持三个方面对高校协同创新系统动力学模型进行了单要素仿真分析;其次,针对高校支持和协同化程度进行了情景模拟仿真分析,进一步对相关变量间关系进行了仿真分析

8、;最后综合集成专家意见、历史数据和计算机仿真测试,设计了5种高校协同创新调控方案,并运用高校协同创新协同度模型和高校协同创新SD模型,以2015年为基

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