动车组转向架关键零部件维修决策研究

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时间:2019-03-13

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1、动车组转向架关键零部件维修决策研究MaintenanceDecisionResearchofKeyComponentonTrain-setBogie禹红杰大连交通大学DALIANJIAOTONGUNIVERSITY大连交通大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位1仑文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢及参考文献的地方外,论文中不包含他人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得大连交通大学或其他教言机构的崇仿诂存书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确

2、的说明并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律效力,申请学位论文与资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任。学位论文作者签名曰期:年(月日大连交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解大连交通大学有关保护知识产叔及保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属大连交通大学,本人保证毕业离校后,发表或使用论文工作成果时署名单位仍然为大连交通大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件及其电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连交通大学可以将本学位论文的令部或部分内寇編入学校有关数据库和收录到《中国

3、博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行信息服务,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签名导师签名:日期:年6月斤3日期:年6月日分类号:U279学校代号:10150UDC:密级:学号:20122327硕士学位论文动车组转向架关键零部件维修决策研究MaintenanceDecisionResearchofKeyComponentonTrain-setBogie学生姓名:禹红杰导师及职称:李永华教授学科门类:工科专业名称:载运工具运用工程研究方向:车辆结构

4、分析与现代方法申请学位级别:硕士论文答辩日期:2015年6月日学位授予单位:大连交通大学摘要摘要转向架是动车组安全、可靠运行的关键部件,转向架的维修是动车组可靠、安全高效运行的必要保障。当转向架出现故障时,如果不能及时维修,严重的会导致系统运营中断,甚至威胁人们的生命及财产安全;如果维修不当,可能导致“维修不足”或“维修过剩”。鉴于此本文以动车组转向架为研究对象,对其维修决策过程的维修方式确定、计划维修周期、视情维修时机三个环节,分别建立数学模型,运用维修决策理论方法,有效地解决维修方式不当,计划维修不足或维修过剩以及视情维修时机不准确等问题,为动

5、车组转向架的修程修制优化提供理论依据。在总结分析动车组转向架主要结构特点及功能原理基础上,分析影响维修决策过程的因素,划分维修模型,对相应模型故障率演化规律进行分析。建立转向架重要功能部件评估模型,为转向架关键零部件的维修方式决策提供参考依据。基于动车组转向架实际维修过程中出现的“维修不足”或“维修过剩”的现状,综合役龄递减因子和故障率递增因子,建立动车组转向架在预防计划性维修中的故障率演化模型,并建立在一个周期内和一个大修周期内的计划性维修周期决策模型,以可靠度和可用度为约束,以单位时间维修费用最小为目标函数,运用遗传算法优化求解。针对视情维修时

6、机不准确的问题,建立威布尔比例强度模型描述转向架寿命分布与伴随变量之间的关系,运用物理规划法,保证可靠度和单位时间维修费用在期望区间内,求解最优的维修阈值,确定最优视情维修时机。通过建立的重要功能部件评估模型,确定转向架子系统中重要功能部件的排序及维修方式,为实际动车组转向架零部件的维修方式优化提供了理论参考;运用建立的计划维修周期决策模型,得到转向架在一个大修周期内的最优维修周期及维修次数,在保证可靠度和可用度要求的前提下,降低了大修期内的维修次数,减少了人力财力的消耗,增加了动车组实际运营时间;运用威布尔比例强度模型和维修阈值,结合历史故障统计

7、数据,得到转向架视情维修时机决策图和维修时机建议,所得到的结论与实际现场维修决策基本一致。因此,本文所做的动车组转向架维修决策研究为其修程修制的优化提供了良好的理论依据,所建立的维修决策模型也同样适用其它复杂系统的维修决策研究。关键词:转向架;维修方式决策;计划维修周期决策;视情维修时机决策I大连交通大学工学硕士学位论文AbstractBogieisthekeycomponenttoguaranteeareliableandsafeoperationoftrain-set.Andbogiemaintenanceistoessentialforthe

8、train-settorealizetheoperationsafely,reliablyandefficiently.W

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