基于诊断相关组（drgs）模式的医疗费用支付方式研究

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5、诊断相关组（DRGs）模式的医疗费用支付方式研究摘要：目的以衡阳市某三级甲等医疗机构的脑出血患者为例，尝试寻找适合脑出血患者住院费用及相关因素的诊断相关组模型，将住院患者的疾病以诊断为基础,参考是否手术、住院天数等因素分为若干诊断相关组，分别核定各组的费用统计量，实现医疗资源消耗的科学量化，为政府制定医疗保险支付方式的相关政策提供有价值的参考。方法本文采用定性与定量相结合的方法，通过文献研究与统计分析，应用office2010软件和SPSS20.0软件处理相应数据，建立病例数据库，采用描述性分析法对资料的一般情况进行描述性分析，分析住院费用中不同项目费用的构成情况；采BP神经网络模型分析患者

6、住院费用的影响因素，分析患者人口特征、临床特征、医疗消耗等因素对患者住院费用的影响；并在此基础上，利用决策树模型进行诊断相关组及患者住院费用标准区间的制定。结果统计分析结果表明住院费构成比例中，药品费所占比例偏高，为40.29%，体现医务人员专业技术水平的医疗服务项目收费相对较低；对住院费用产生影响的因素中影响程度最大的是住院天数（0.338）、是否手术（0.222）、年龄（0.120）、付费类型（0.115），出院方式（0.093）、科室（0.093）和性别（0.015）对总住院费用的影响程度最低；利用决策树方法将442份合格病案分成5个诊断相关组，确定了各组住院费用标准和费用上线。结论本

7、研究表明，运用神经网络模型分析发现：是否手术、住院天数等因素是建立脑出血患者医疗费用诊断相关组的重要因素；运用决策I树模型对是否手术、住院天数按优先级别和重要性进行分组，最终形成5个诊断相关组。关键词：脑出血；诊断相关组；BP神经网络；决策树IIStudyonthemodeofpaymentofmedicalexpensesbasedondiagnosisrelatedgroups(DRGs)modelWuT