基于ssr标记的中国水稻地方品种与选育品种遗传多样性研究

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1、密级论文编号:'t中囯农业科学院讲、'心AW/^/3^、人学位论又基于SSR标记的中国水稻地方品种与选育品种遗传多样性研究.、、.、'''\'淨：•、，'、汊、、..'..；,-StudyonGeneticDiversityofChineseLandraceandImprovedRiceVarietiesbySSR硕士研究生：邓宏中-'•v*N.，，•令，指导教师：魏兴华研究员•、、一、、、w、W、-申请学位类别：农学硕士专业：作物种质资源学、‘、——、、4'、.研究方向：水稻功能基因挖掘与利用-培养单位：中国水稻研究

2、所1'«,•-、、、、厶_、中国农业科学院研究生院提交日期2015年5月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研宂生签名：时间：4以、年f月if日关于论文使用授权的声明本人完全了解中国农业科学院有关保留、使用学位论文的规定，即：中国农业科学

3、院有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业科学院可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。研宂生签名：时间：年K月v/日中国农业科学院硕士学位论文评阅人、答辩委员会签名表论文题目基于SSR标记的中国水稻地方品种与选育品种遗传多样性研究基因挖掘与论文作者邓宏中专业作物种质资源学研究方向评价指导教师魏兴华培养单位（研究所）中国水稻研宄所硕(博）姓名职称单位专业签名导师评硕导口♦杯磁-----(----------博导W•什峰阅

4、___^'r硕导口人伸宁政後博导c/答•s辩硕导口石春海教授作物遗传育种主博爭/席硕导口生物化学与分包劲松教授]^\fly博导K子生物学t喊、硕导口王建军研究员作物遗传育种博导口¥1答硕导口曹立勇研宄员作物遗传育种博尉/辩硕导i沈希宏副研究员作物遗传育种博导口委1硕导口博导口员硕导口博导口硕导口博导口会议记录（秘书）鲁清论文答辩时间地点2015年5月29日中国水稻研宄所密级：论文编号：中国农业科学院学位论文基于SSR标记的中国水稻地方品种与选育品种遗传多样性研究StudyonGeneticDiversityofChi

5、neseLandraceandImprovedRiceVarietiesbySSR硕士研究生：邓宏中指导教师：魏兴华研究员申请学位类别：农学硕士专业：作物种质资源学研究方向：水稻功能基因挖掘与利用培养单位：中国水稻研究所中国农业科学院研究生院提交日期2015年5月Secrecy:No.ChineseAcademyofAgriculturalSciencesDissertationStudyonGeneticDiversityofChineseLandraceandImprovedRiceVarietiesbySSRMs.C

6、andidate：HongzhongDengAdvisor：Prof.WeiXinghuaMajor：ExcavationandUtilizationofRiceFunctionalGenesSpecialty：CropGermplasmResourceMay2015摘要水稻是我国主要的粮食作物，充分利用我国丰富的稻种资源遗传多样性，拓宽育种亲本的遗传背景，对我国水稻生产具有重要意义。目前，对我国栽培稻遗传多样性与遗传结构的研究很多，然而，运用SSR标记对稻种资源遗传背景分析时，有关其引物数目及在染色体上的分布对结果有何影

7、响的研究尚不明确，另外，针对地方品种与现代选育品种进行统筹比较的研究也较为欠缺。本研究运用多样性参数、相关系数、标准误、以及聚类分析相结合的方法，旨在明确分析亚洲栽培稻遗传关系时需要的最少SSR引物数目及其在染色体上分布特点；以202份具有代表性的水稻品种为研究对象，利用均匀分布于水稻12条染色体上的98个SSR标记，分析地方品种和选育品种的遗传多样性与遗传结构，探讨两群体之间的遗传分化，可有助于提高水稻遗传多样性研究在育种领域中的有效利用。主要研究结果如下：1、以12为梯度，共选取10个梯度，运用多样性参数、相关系数、标

8、准误、以及聚类分析相结合的方法，确定在分析亚洲栽培稻遗传多样性及遗传关系时，所需的最少SSR引物数目及其对染色体分布的要求。研究结果表明，120对引物在69份试验材料中共检测到1256个等位变异，每个位点的等位基因数（Na）差异较大，变化范围为2~27，平均为10.5；平均基因多样性指数（He）为0.7