基于sp调查的客运专线旅客乘车选择行为研究

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1、北京交通大学硕士学位论文基于SP调查的客运专线旅客乘车选择行为研究姓名:丁洁冰申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:赵鹏20090601中文摘要摘要:近年来,铁路得到了快速的发展,高速列车和客运专线的推出,能够较好地缓解铁路运输运力紧张的局面,将在更大程度上提升铁路运输的服务水平,促进地区间的人员和经贸往来。本文以铁路旅客为研究对象,通过实际SP调查数据研究旅客对运输服务产品的选择,构建了旅客对高速列车以及对换乘和直达列车的选择模型,所得结论为客运专线运输服务产品的设计提供了依据。论文首先论述了选题研究的背景,分析了国内外对相关问题的研究现状,提出了选题研究的重要意义以及

2、本文的主要研究内容和方法。其次介绍了旅客出行调查的理论与实施。重点介绍了SP调查与RP调查的区别和各自的适用条件,阐述了调查问卷的设计及调查方法。再次对旅客出行进行调查。对旅客的基本信息、未来高速列车的票价、旅客中长途旅行的交通方式选择、旅客出行的到发时刻选择、旅客对直达和换乘的选择及高速列车与既有线夕发朝至列车的选择进行了详细的分析,为模型建立提供了数据支持。最后分析了铁路旅客乘车选择行为的影响因素,介绍了非集计分析的理论,包括效用理论和常见的模型,对铁路旅客的出行影响因素进行量化描述,在此基础上分别建立了铁路旅客对高速列车以及换乘和直达列车选择的二项Lo西t模型,并给出了求解方法,

3、结果表明模型的精确度分别为87.8%和82.28%,模型精确度较高。本文所做的研究工作,为未来客运专线成网条件下运输服务产品的设计提供了依据,对铁路客流分配及旅客列车开行方案的设计和优化具有一定的参考价值。关键词:非集计模型:SP调查;客运专线;旅客选择行为;直达列车;换乘;分类号:U293.1ABSTRACTABSTRACT:Inrecentyears,thereisarapiddevelopmentinrailway.Theappearanceoflligh-speedtrainsandpassengerdedicatedlineeasesthetensioninrailwaytr

4、ansportation,enhancesthelevelofrailtransportservice,andpromotespersonnelandinterregionaleconomicandtradeexchanges.Inthispaper,wechooserailpassengersasstudyobjects,researchonthechoiceofpassengerabouttransportserviceproductsbasedonStatedPreferencedata,andbuildthemodelofpassengers’choiceonlligh-spe

5、edtrains.aswellastransferandnonstoptrains.Theresultsprovideabasisforthedesignoftransportserviceproductsforpassengerdedicatedline.Firstlythebackgroundoftheresearchisdissertated.Theactualityoftherelatedissueisanalyzed.Theimportantmeaningoftheresearchandthemaincontentandmethodsinthepaperareputforwa

6、rd.Secondlythepapertendstointroducethetheoryandtheimplementationofthepassengers’travelsurvey.WefocusonthedifferencebetweenRevealedPreferencesurveyandStatedPreferencesurveyaswellastherespectiveapplyingconditions.Nextthequestionnairedesignandsurveymethodareexpatiated.Thirdlywemakeasurveyonpassenge

7、rs’trip.Adetailedanalysisismadeincludingthebasicinformationfortravelers,thefuturehigh-speedtrainfare,thetransportationmodeofpassengers’optionsonthelong-distanceandmiddledistancetravel,thechoiceaboutthearrivalanddeparturetime

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