中国铁路旅客出行选择行为研究

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时间:2019-03-20

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1、学校代码:密级:公开硕士学位论文中国铁路旅客出行选择行为研究作者姓名李颖学科专业产业经济学指导教师赵坚教授培养院系经济管理学院二零一五年四月Jf、交邊义硕士学位论文中国铁路旅客出行选择行为研究作者:李颖导师:赵坚北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服

2、务保密的学位论文在解密后适用本授权说明)签字曰期年午月》曰签字曰期年匕月曰学校代码:密级:公开北京交通大学硕士学位论文中国铁路旅客出行选择行为研究作者姓名:李颖学号:导师姓名:赵坚职称教授学位类别:经济学学位级别硕士学科专业产业经济学研究方向:产业理论与政策北京交通大学年月致谢从硕士入学到即将毕业,我在北京交通大学接近三年的时间内在不论是学业方面还是个人成长方面,都在院校老师及同学们的指导、帮助下获得了一定的提高。时光匆匆,在完成论文的写作之际,感谢母校一北京交通大学给予我赴京求学的机会,感谢学院老师对我的关怀和指点,是老师、同学给予的无私的帮助,为我个人的成长提供了

3、坚实的基础和有利的保障。论文是在赵坚教授的悉心指导之下,经过严格的推理、修改完成的,论文创作过程中,赵老师给予我了极大的学术指点与帮助。赵坚教授不仅在科学研究方面为学生提供了严格、规范、具体的指导,而且在日常生活中时时刻刻关注学生的生活状态,给予无微不至的照顾。在钻研科研的精神上,赵老师治学严谨、对于理论的分析鞭辟入里,孜孜不倦的探索精神令我瞻仰敬佩,是我未来生活中的学习榜样。在此,谨向荨敬的导师赵坚教授表示最衷心的感谢和最诚挚的敬意。论文开题及撰写期间,通过与同门学长、学姐们的交流,开阔了我的研究思路,正是他们的宝贵意见,论文得以顺利的完成。在硕士学习期间,得到了我

4、同门同学黄珊珊,同窗好友潘培玉、杨世峰的帮助和鼓励,在一同求学的日子里,让我感受到了学术交流、思想交换、互帮互助的快乐,在此一并表示感谢!最后,对于自己的家人,特别是父母,给予我由衷的感谢。正是来自家人的支持和鼓励,让我在求学的道路上不再彷徨和孤单。在此,对他们为我的付出表示深深的感谢!再次向所有指导我、帮助我、陪伴我的师长、同学、亲人、好友表示感谢!摘要摘要近年来,我国铁路客运市场发展迅速,运量大、密度高且符合旅客出行需求的铁路客运是未来的发展方向。在调查的四条铁路线共车次列车中,每曰发行特快列车和普通快速列车为车次,高铁为车次,约为前者的两倍。以铁路服务中心网站的

5、车票发售情况来看,既有线列车的硬卧和硬座车票能够基本售完,而部分髙铁存在张甚至更多余票的情况。我国客运市场同时存在客运专线客座使用率不高,部分既有线列车又一票难求的市场供求矛盾。通过对旅客出行的选择行为及其影响因素进行调查和分析,能够总结旅客出行选择行为的特点,为更加有效的列车开行方案提供参考,解决铁路客运市场上存在的问题。研究首先对铁路客运旅客出行选择行为进行了现状分析和理论分析,在介绍我国客运市场现状的背景情况后,从旅客出行选择行为的主客观方面及出行成本方面的探讨旅客选择行为的影响因素。为了全面、科学的反应我国铁路客运旅客出行选择行为的特点,借助显示性偏好研究方法

6、,选取了我国具有代表性的四条铁路线路作为研究对象,通过对万条原始数据进行整理,总结归纳旅客出行选择行为的整体性规律。在显示性偏好调查的基础上,进一步以发放问卷的方式对铁路旅客出行选择行为进行陈述性意向调查,发掘旅客个体在出行选择行为过程中的影响因素和行为特点。综合以上两种调查方法,整理获得的旅客选择行为特点和影响因素,总结铁路客运旅客在出行选择行为过程中的影响因素,包括经济收入与票价水平、出行目的、发车到站时间、舒适度以及旅途时间等。在以上规范分析的基础上,运用层次分析法,选取显示性偏好调查中发车频率最高的高铁二等座、特快列车硬卧和普快列车硬座作为方案层中的三个铁路出

7、行选择方案;选取显示性偏好调查和陈述性意向调查中影响旅客出行选择行为最重要的五个因素作为准则层来构建铁路客运层次结构模型。检验结果表明,特快硬卧在旅客出行选择的影响权重为,影响旅客选择行为的因素中,票价因素的影响权重为。模型检验结果和调查结果相吻合,即对旅客出行选择行为影响最大的因素是票价,而旅客最为偏好的出行选择是特快列车的硬卧,模型检验结果较好地显示了我国铁路客运旅客所偏好的出行方案及各因素对旅客选择行为产生的影响权重。关键词:铁路客运;选择行为;客运专线;既有线ABSTRACTABSTRACTInrecentyears,themarketofr

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