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时间:2019-03-09
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1、分类号UDC密级单位代码基于数据挖掘的基金定投业务中客户行为的分析刘学指导教师蒋波职称教授1015l学位授予单位大连海事大学申请学位级别硕士(专业学位)学科与专业工商管理论文完成日期2013年1月论文答辩日期2013年6月答辩委员会主席忑岳AnalysisofCustomerBehaviorinFundSetBusinessBasedonDataMiningAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMaster
2、ofBusinessAdministrationLiuXue(BusinessAdministration)ThesisSu
3、ProfeJian2BoIISuoervisor:roJessorJiangOJanuary2013大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成硕士学位论文==基王数据挖掘的基金定投些釜虫窒庄在为的盆扳::。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体
4、已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:刘争学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所
5、)等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口在——年解密后适用本授权书。不保密∥(请在以上方框内打··√,,)敝作者橼亨逸夺导师繇游L步日期:砂’>年16月1日中文摘要摘要基金作为一种金融产品,已经成为人们投资中重要组成部分,根据人们的投资目标差异,基金分为多种类型,不同类型所具有的风险与收益也不尽相同。本文针对基金产品中基金定投业务进行数据分析,论述基金定投业务的特点,研究在基金定投业务中客户相关信息的关键因素,分析其在实际商业决策中的指导意义。本文采用数据挖掘方法进行客户分析。数据挖掘
6、作为新时期重要的数据分析手段,提供了很多行之有效的数据分析方法,在客户分析中发挥出了重要的作用。本文针对数据挖掘的几种主要的分析方法进行论述,并比较它们之间的特点和差异。根据实际需要,本文采用决策树算法对基金客户与基金定投产品的相关因素进行数据分析。决策树算法是经典的数据挖掘方法之一,本文对决策树法的生成过程及在数据分析中的使用方法做了较为全面的论述。结合公司的案例,针对基金行业中不同基金客户对基金定投有着不同选择的情形,通过收集整理基金客户的不同行为因素,运用决策树方法对其在基金定投产品的选择中的影响进行分析研究。基金客户的行为属性有很多种,本案例中
7、选取了其中最重要的且与基金定投业务相关联的几种属性进行分析,如确定基金客户的投资目标和需要、收入和资产等。通过对基金客户历史数据的收集与分析,运用决策树算法分析并生成关联规则,最终形成对基金定投产品策划和营销具有指导意义的决策。关键词:基金定投;数据挖掘;决策树算法英文摘要ABSTRACTFundasafinancialproduct,hasbecomeanimportantpartofpeople’Sinvestment,accordingtothedifferencesinpeople’Sinvestmentobjective,theFundisd
8、ividedintomanytypes,differenttypesofrisksandbenefitsarenotthesame.Forfundbusinessfixedinvestmentfundproductsfordataanalysis,discussesthecharacteristicsofthefundbusinessfixedinvestment,researchintheFundwillvotethekeyfactorsofthebusinesscustomerinformation,analyzeitssignificancein
9、theactualbusinessdecisions.Inthispaper,itusesda
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