概率论与数理统计 (22)

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1、目录2.3.1连续型随机变量及其第1章随机事件与概率................................1概率密度函数..........................421.1随机事件................................................12.3.2连续型随机变量1.1.1必然现象与随机现象................1的常见分布..............................461.1.2随机试验与随机事件、2.4随机变量函数的分布.................

2、..........53样本空间....................................22.4.1离散型随机变量1.1.3事件之间的关系与运算.............3函数的分布..............................531.2频率与概率............................................62.4.2连续型随机变量函数的分布...541.2.1频率及其性质............................62.5习题......................

3、................................571.2.2概率的统计定义........................7第3章多维随机变量及其分布................621.2.3概率的公理化定义....................81.3等可能概型..........................................103.1二维随机变量及其分布函数...............621.3.1古典概型..................................103.1.1二维随

4、机变量...........................621.3.2几何概型..................................153.1.2二维离散型随机变量...............631.4条件概率..............................................163.1.3二维连续型随机变量...............651.4.1条件概率的定义......................163.2边缘分布....................................

5、...........681.4.2乘法公式..................................173.2.1边缘分布函数...........................681.4.3全概率公式..............................193.2.2二维离散型随机向量1.4.4贝叶斯公式..............................21的边缘分布...............................691.5事件的独立性..............................

6、........223.2.3二维连续型随机向量1.5.1事件的独立性..........................22的边缘概率密度函数...............691.5.2重复独立试验3.3条件分布...............................................72二项概率公式..........................263.3.1二维离散型随机变量1.6习题......................................................29的条件分布...

7、............................723.3.2二维连续型随机变量第2章随机变量及其分布.........................34的条件分布...............................742.1随机变量及其分布函数.......................343.4随机变量的独立性...............................782.1.1随机变量..................................343.4.1两个随机变量的独立性...........

8、782.1.2随机变量的分布函数..............353.4.2多维随机变量的独立性...........802.2离散型随机变量及其概率分布...........36