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时间:2019-03-08
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1、分类号:£2窆3:3UDC:工学硕士学位论文密级:公珏单位代码:!QQ2鱼基于改进PSO.BP的房地产投资风险评价研究作者姓名:欧伟指导教师:王学文教授申请学位级别:工学硕士学科专业:管理科学与工程所在单位:经济管理学院授予学位单位:河北工程大学工学硕士学位论文基于改进PSO.BP的房地产投资风险评价研究河北工程大学2013年5月ADissertationSubmittedtoHebeiUniversityofEngineeringFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringResearchonRiskAssess
2、mentofReaIEstateInvestmentBasedontheImprovementPSO-BPCandidateSupervisorAcademicDegreeAppliedforSpecialtyCollege/Department:OuWrei:Prof.WangXuewen:MasterofEngineering’-,一:ManagementScienceanQEnglneerlng’-,'一:CollegeofEconomicsandManagementHebeiUniversityofEngineeringMay,2013独创性声
3、明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得河北工程大堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。⋯一虢浚午槲帅孵⋯/日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塑皇堡墨猩盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权塑兰垦王猩盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印
4、或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:、殴佛J新龆夕≯L签字日期:加,多年夕月≥/日签字日期:玉/岁年,月叫日摘要房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,在开发过程中会受到社会、政治、经济、技术等很多不确定因素的影响,在当前我国房地产业宏观调控力度加大的形势下,投资者如果仅仅依靠经验进行投资,则会具有较大的盲目性,必然会加大房地产投资风险。因而,科学合理的房地产投资风险评价系统的研究迫在眉睫,运用科学方法对房地产投资风险进行评
5、价,在理论和实践方面都具有重要的价值。本文首先,对房地产投资风险的相关理论进行了归纳和总结,并从房地产投资的各个阶段出发,对房地产投资风险因素进行了具体分析,建立了房地产投资风险评价指标体系;其次,阐述了基于改进PSO优化BP神经网络的相关理论;最后,建立了改进PSO.BP的房地产投资风险评价模型,通过训练与检测验证了改进PSO.BP模型的评价效果优于一般传统方法,并将该模型应用到房地产投资风险评价的实际案例中,得出了有效的评价结果。本文针对BP神经网络的缺陷,利用改进PSO优化BP神经网络,实现了BP神经网络仅在已接近最优解的基础上进行参数寻优的目的
6、,有效的提高了网络的寻优精度和速度,使房地产投资风险评价效果更好。同时结合天津市房地产投资的实际案例,重点探讨了改进PSO.BP神经网络在房地产投资风险评价中的应用,对提高我国的房地产投资企业以及相关决策部门的决策水平具有现实意义。关键词:房地产投资;粒子群算法;BP神经网络;投资风险AbstractTherealestatedevelopmentisahighinput,high-yield,high—riskinvestmentactivitywhichisaffectedbymanyuncertainfactors,especiallyfacin
7、gthecurrentsituationofChina’Srealestatemacro.controleffortstoincreaseinvestors.Itwillmakegreaterblindnessifonlyreliesoninvestexperience,whichwillalsoinevitablyincreasetheriskofrealestateinvestment.ThuS,scientificandreasonablerealestateinvestmentriskevaluationsystemisimminent;the
8、applicationofscientificmethodstoevaluatethereal
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