基于rs-svm的房地产投资风险评价研究

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1、分类号：工堕31UDC：——工学硕士学位论文密级：公_丌单位代码：!QQZ鱼基于RS—SVM的房地产投资风险评价研究作者指导申请学学科所在授予学姓名：豆瑞果教师：王飞位级别：工学硕士专业：，萨理科学与工程单位：以经管管理学院位单位：河北工程大学ADissertationSubmittedtoHebeiUniversityofEngineeringFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringTheresearchbasedontheRS．SVMrealestatel

2、nvestmentriskevaluationCandidate：DouRuiguoSul：P￡WangFeSupervisorroWangel’：rI．AcademicDegreeAppliedforSpecialtyCollege／Department：MasterofEngineering一：ManagementScienceandEngineering：EconomicsandManagementHebeiUniversityofEngineeringMay,2012独创性声明本人郑重声明：所

3、呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得河北工程大堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：龟肠聂签字日期：妒f)年弓月讶同学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塑皇垦兰堡盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权塑兰垦墨猩态堂可以将学

4、位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：巨朔裂签字日期：如，1年易月28R——中导师签名：参它签字同期：一／一／2年F月2矿日rlf‘J。∥摘要摘要房地产投资项目具有周期长、投资大、商品不可移动等特点，丌发过程中风险因素复杂多变，极易受到社会环境、经济政策、技术等因素影响。房地产丌发投资是一项资本密集、回报率高、风险较高的投资

5、活动。风险事件一旦发生，会对投资项目产生极大的损失，甚至导致投资项目失败。同时房地产投资在经济结构中扮演重要地位，投资失败或是过热对国民经济和人民的生产、生活都会产生一定伤害。因此，不管是从投资收益角度还是国民经济安全角度考虑，对房地产投资风险评价研究具有很重要的现实意义。本文从影响房地产投资的风险因素分析出发，结合房地产投资现状，运用RS—SVM方法构建了适合现阶段我国现房地产投资特点的风险评价模型。本文主要内容如下：首先介绍了房地产投资风险的相关理论荠对房地产投资丌发过程各个阶段的风险影响因素做详

6、细分析；然后阐述了粗糙集和支持向量机等相关理论；依据产品生命周期理论建立由房地产投资决策阶段、建设前期、建设阶段、销售阶段和使用阶段五大类二十二个评价指标组成房地产投资风险评价指标体系，构建了RS—SVM房地产投资风险评价模型；最后本文通过实例验证该模型的可操作性和有效性，RS．SVM模型能够较好地评价房地产投资风险等级，在预测投房地产投资风险上具有较高的实用价值。关键词：风险评价；房地产投资；粗糙集；支持向量机：指标体系AbstractThereisalotofcharacteristicinthe

7、realestateinvestmentproject，suchasthelongcvcIe，thelargeinvestmentandgoodscannotbemovedandSOon．Theriskfactorsarecomplexandvolatileinthedevelopmentprocess，andit'seasilyinfluencedbysocialenvironIllent，economicpolicy．technologyandotherfactors．Therealestated

8、evelopmentandinvestmentiscapital．intensive，large—return，higher-risk．Onceupriskeventstakeplace，therewillbeagreatlossininvestmentprojects，andevenleadtothefailureofinvestmentprojects．Atthesametime，itplaysanimportantroleIntheeconomic