房地产项目投资风险评价研究

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1、分类号：F062.4密级：UDC：005编号：河北工业大学硕士学位论文房地产项目投资风险评价研究论文作者：李洪娟学生类别：全日制学科门类：管理学学科专业：技术经济及管理指导教师：张建军职称：副教授2013年12月万方数据万方数据DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofTechnologyEconomyandManagementTheResearchoftheInvestmentRiskEvaluationoftheRealEstateProjectByLiHongjua

2、nSupervisor:Prof.ZhangJianjunDecember2013万方数据万方数据万方数据万方数据摘要近些年来，在房地产业迅速发展的背后，其投资风险也在不断增加，因而分析研究房地产投资发生的风险和风险造成的损失成为了必修课，这样才能有效减少甚至避免房地产投资风险的产生，近几年来，我们国家加大了对房地产业的宏观调控，各相关部门也出台了相关投资计划的一系列的战略和文件，踊跃促使并强化体制改革，这种情况也给房地产项目的投资带来了一定风险。本文选取房地产项目投资的前期风险作为研究的对象，首先阐述了风险以及房地产项目投资风险的定义及特征，对房地产项目投资风险的相

3、关理论做了综述，对目前比较常用的投资风险的识别和评价方法进行了分析，对比了几种常用评价方法的优缺点。然后，按投资风险的来源把风险分为了社会风险、经济风险、技术风险、经营风险与自然风险五大类，分析了这五大风险因素所包含的二十一项子因素。本文采用了文献研究、定性研究与定量研究相结合等研究方法，构建了房地产项目投资风险评价指标体系和基于Dps数据处理系统和灰色理论系统相结合的评价模型，对房地产项目投资中存在的风险进行评价。最后，以广州市房地产项目利沙项目为研究对象，进行了最后一章的研究。我所得到的结论是，此项目的风险量化值为0.23，属于较低风险范畴，建议投资者在多数风险自

4、留的情况下，针对其中一些发生概率较大、影响程度较为严重的风险，选择投资分散或风险转移的方法处理，我所得到的评价的结论比较准确且符合项目的情况，达到了研究最后一章的目的；使用Dps数据处理系统确定评价指标的权重，结合灰色评价方法来评价风险，使评价更加快捷准确，使综合评价模型数据分析更全面。关键字：前期投资风险，Dps数据处理系统，灰色评价模型，影响程度I万方数据II万方数据ABSTRACTChina'srealestateindustryisalsoshowingagooddevelopmentmomentum.But,theinvestmentrisksitbring

5、sarealsoincreasing,it’snecessarytomakepreciseanalysisoftherealestateinvestmentrisksanduncertaintiesmayappearintheprocess.Inrecentyears,thecountryinhancedmacroeconomicregulationandcontroontherealestatemarket,therelevantdepartmentshaveissuedaseriesofsupportingdocumentsandpoliciesinvolvedp

6、lanning,land,taxation,finance,price,markettrading,foreignexchangeandforeigncapitalmanagement,activelypromotedanddeepenedthereformoftherealestatemanagementsystem,guidedthereasonablehousingdemand,controloftheprice,sothatcertainachievementshavebeenmadeintherealestatemacroeconomicregulation

7、andcontrol.Therefore,thestudyofthetheoryoftherealestateinvestmentriskandriskevaluation,isstillanimportanttaskfacedbyrealestateinvestors.Thispaperselectedtherealestateprojectinvestmentearlyriskastheobjectofanalysisandresearch,firstly,thispaperexpoundedthedefinitionandcharacteris