产品伤害中网络与企业响应对购买意愿的影响_汪兴东

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1、第１６卷第５期工业工程与管理Ｖｏｌ．１６Ｎｏ．５２０１１年１０月ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＯｃｔ．２０１１文章编号：１００７－５４２９（２０１１）０５－０１１１－０６产品伤害中网络与企业响应对购买意愿的影响汪兴东１，２，景奉杰１（１．华中科技大学管理学院，湖北武汉４３００７４；２．江西农业大学经贸学院，江西南昌３３００４５）摘要：通过构建理论模型，采取现场实验的方法，实证分析了产品伤害危机中网络与企业响应对顾客感知风险及购买意愿的影响。回归分析表明，网络响应方式对顾客感知风险具有显著影响，正面的网络响应对

2、于顾客感知风险的缓解要优于负面的网络响应；方差分析表明，企业响应在网络响应与顾客感知风险间具有显著的调节作用，面对正面网络响应，企业积极响应和无响应对顾客感知风险的缓解要优于企业消极响应，而面对负面的网络响应，企业积极响应优于无响应或消极响应；而感知风险在网络响应到购买意愿之间起到完全中介作用。关键词：产品伤害危机；网络响应；感知风险；购买意愿中图分类号：Ｃ９３文献标识码：ＡＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔａｎｄＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＲｅｓｐｏｎｓｅｏｎＰｕｒｃｈａｓｉｎｇＩｎｔｅｎｔｉｏｎｕｎｄｅｒＰｒｏｄｕｃｔ－ｈａｒｍ１，２，ＪＩＮＧＦ

3、ｅｎｇ－ｊｉｅ１ＷＡＮＧＸｉｎｇ－ｄｏｎｇ（１．ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＨｕａＺｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７４，Ｃｈｉｎａ；２．ＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＴｒａｄｅＳｃｈｏｏｌｏｆＪｉａｎｇｘｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００４５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｓｉｎｇｆｉｅｌｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｔｅｓｔｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｆｉｎｔｅｒｎｅｔａｎｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｕｓｔｏｍｅｒｐ

4、ｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋａｎｄｐｕｒｃｈａｓｉｎｇｉｎｔｅｎｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ．Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅｈａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｃｕｓｔｏｍｅｒｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋ，ｐｏｓｉｔｉｖｅｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｎｅｇａｔｉｖｅｉｎｍｉｔｉｇａｔｉｎｇｃｕｓｔｏｍｅｒｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋ．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖａｒｉａｎｃｅｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈａｔｅｎｔｅｒｐｒｉ

5、ｓｅｒｅｓｐｏｎｓｅｐｌａｙｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｍｏｄｅｒａｔｏｒｂｅｔｗｅｅｎｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅａｎｄｃｕｓｔｏｍｅｒｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋ，ｕｎｄｅｒｔｈｅｐｏｓｉｔｉｖｅｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅ，ｎｏｏｒｐｏｓｉｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｎｅｇａｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｆｏｒｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｃｕｓｔｏｍｅｒｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋ，ｐｏｓｉｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｎｏｏｒｎｅｇａｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｕｎｄｅ

6、ｒｔｈｅｎｅｇａｔｉｖｅｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅ；ｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋｐｌａｙｓａｆｕｌｌｍｅｄｉａｔｏｒｂｅｔｗｅｅｎｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅａｎｄｐｕｒｃｈａｓｉｎｇｉｎｔｅｎｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｒｏｄｕｃｔ－ｈａｒｍｃｒｉｓｉｓ；ｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅ；ｃｕｓｔｏｍｅｒｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｉｓｋ；ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇｉｎｔｅｎｔｉｏｎ霜门”事件，其中获取此事件信息的途径包括：网络１引言（５４．１％）、周围的人（２９．７％）、传统媒体（电视、广２００９年１１月２４日爆发的“砒霜门”产品伤害播、报纸等１

7、６．２％）。另外，根据中国互联网络信息危机事件经历的时间短，网络新闻报道多，而传统的中心（ＣＮＮＩＣ）２０１１年１月发布的《中国互联网络发电视新闻报道较少。１２月２日我们在商场附近随展统计报告》显示，截止２０１０年１２月，我国网民规机调查了１００位受访者，有３７％的受访者知道“砒模已达４．５７亿，且结构不断优化，网络新闻的使用收稿日期：２０１１－０３－１０；修回日期：２０１１－０８－１０基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０９７２０１８）；教育部人文社科资助项目（１０ＹＪＣ６３０２２７）作者简介：汪兴东（１９７９－），男，江西婺源人，博士研究生

8、，讲师，主要研究方向为消费行为。—１１１—第１６卷汪兴东，等：产品伤害中网络与企业响应对购买意愿的影响率为８０．１％，排名网络应用使用率