多维邻近性对科研合作质量影响研究-以广东生物技术为例

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1、∗多维邻近性对科研合作质量影响研究—以广东生物技术为例1，211初大智，胡子云，罗耒（1深圳大学管理学院，广东深圳，518001）（2深圳大学文化产业研究院，广东深圳，518001）摘要：本文以广东省生物技术产业为研究对象，旨在探寻科学密集型产业中，邻近性对合作成果的重要性。通过对从WebofScience数据库采集的2001年到2010年这十年间广东生物技术领域科学计量数据进行回归分析并运用网络分析工具来分析文献出版物的引用影响力。同时区分了邻近性的五个维度：认知、组织、社会、制度和地理邻近性。对五种邻近性中的四个维度重要性进行了实

2、证研究。得出如下结论：（1）认知邻近性对对广东生物技术科研合作成果质量存在一个倒U型关系；（2）组织邻近性和地理邻近对广东生物技术科研合作成果有促进作用；（3）制度邻近性对广东生物技术科研合作成果有抑制作用。关键词：生物技术；邻近性；文献引用度；合作研究Abstract：Thisresearchaimstofindouttheimportanceofproximitybetweenresearchcollaboratorswithinascience-intensivesectorbyusingthebiotechnologicalf

3、ieldinGuangdongProvinceasresearchobject.Therearefivedifferentdimensionsofproximitydistinguished:cognitive,organizational,social,institutional,andgeographical.Fourofthesefivedimensionsofproximityarestudiedontheirrelativeimportanceofnearnessinthispaper.Afterapplyingregres

4、sionanalysisonscientometricdatafromWebofScienceandapplyingnetworkanalysistoolstoanalyzethecitationimpactofpublications,thispapershowsthatforallthedimensionsofproximitybetweentheauthorsofapublicationunderstudy,thefollowingconclusionscanbemade:(1)thecognitiveproximityshow

5、sareverseUrelationship(2)theorganizationalandgeographicaldimensionsshowpositiverelationship(3)theinstitutionalproximityshowsanegativerelationshiptothequalityofresearchintermsofcitationimpact.KeyWords:Biotechnology；Proximity；CitationIndex；CooperationResearch1引言自1999年《Cam

6、bridgeJournalofEconomics》发表关于邻近性与知识创新的主题论文以来，邻近性（Proximity）（Torre和Gilly(2000)；Boschma,2005）已经成为近十年来国外区域经济学、经济地理学和[1]创新经济学等多学科研究区域创新论题的新视角。合作研究是知识创造和区域创新重要机制，有助于提[2,3]高研究的质量和数量(HoekmanJ.etc.(2009)HennemannandRybski,2012)自1901年至2008年以来，世界著名的诺贝尔奖颁2人以上合作获奖所占百分比已经由1901年-1920

7、年的12%，升至了2001年至2008年的70%。因此区域创新水平的提升离不开科技合作数量和质量的提升。地理邻近性作为空间科学始终关注的核心，早在19世纪就已受到学者关注。然而随着研究的深入，学者们对邻近性的关注也由单一的地理邻近拓展到包括Boschma经典五维邻近性(也是本文对邻近性的研[4][5]究范畴)，以及贸易和功能等多个维度邻近性的全面考察。在邻近性概念内涵日益丰富和具有多维度性的同时，学者们也逐渐地从地理邻近性单一维度对合作创新的影响分析发展到研究多个维度的邻近性对合作创新的交互影响，并已取得了一定的成果。国外的相关研究主

8、要集中在两个方面：一是研究多维邻近性如何交互作用影响对不同主体层面，如科[6][7][8],[9][10]学家个体之间、组织内部区域之间不同部门之间和国家之间，合作能否建立（以二元变量表示）的定性与定量研究；二是多维邻近