多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响研究

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1、学校代号10532学号S152501696分类号密级硕士学位论文多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响研究学位申请人姓名龚晨培养单位经济与贸易学院导师姓名及职称李琳学科专业产业经济学研究方向产业创新与区域发展论文提交日期2018年3月10日学校代号：10532学号：S152501696密级：湖南大学硕士学位论文多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响研究学位申请人姓名：龚晨导师姓名及职称：李琳教授培养单位：经济与贸易学院专业名称：产业经济学论文提交日期：2018年3月10日论文答辩日期：2018年5月

2、22日答辩委员会主席：王良健教授ResearchontheImpactofMulti-DimensionalProximityEffectsonIndustryInnovationofDifferentKnowledgeBaseByGongChenB.E.(HunanUniversity)2015AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEconomicsinIndustrialEconom

3、icsintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLilinMarch,2018I多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响研究摘要我国正在实施创新驱动发展战略，创新对经济转型的引擎作用愈来愈重要。本质上，创新是知识创造、扩散和利用的过程，在创新体系中影响着知识创造、溢出、利用的方式和类型的是知识基础。知识基础因产业类型不同而不同，从而导致创新的本质过程不同，产业知识基础成为近年来学术界研究创新的新视角。鉴于此，本文尝试从不同知识基础产业

4、创新特性入手，探析多维邻近性对不同知识基础产业创新的差异化影响机理，同时从不同空间层面对不同知识基础产业创新中的多维邻近性效应进行实证研究，以此探索不同区域、不同产业创新中的邻近性效应发挥机制。文章首先对国内外的相关研究成果进行了梳理，对不同知识基础内涵进行界定和区分，并比较了不同知识基础产业创新过程的差异。在此基础上，聚焦于合成型和解析型产业知识基础，对多维邻近性影响不同知识基础产业创新进行了差异化的机制分析。接着以全国31省市合成型和解析型知识基础产业为研究对象，基于2010-2015年的相关数

5、据，采用人工神经网络(ANN)和最小二乘(OLS)回归的方法，建立模型，对全国层面和东部、中部、西部三大地区层面的多维邻近性影响不同知识基础产业创新进行了实证分析。通过研究，本文得出以下几点结论：全国层面的实证结果表明，地理邻近对合成型知识基础产业创新呈正效应明显的半倒“U”型影响，且作用强度显著高于认知邻近的弱促进作用；地理邻近对解析型知识基础基础产业创新的影响呈狭窄的倒“U”型，作用强度显著低于认知邻近的平缓倒“U”型效应。东、中、西三大地区的实证结果表明，产业发展较为成熟的东部地区合成型知识基

6、础产业创新中地理邻近效应饱和，解析型知识基础产业过度地理邻近阻碍创新；认知邻近对合成型知识基础产业创新影响不显著，对解析型知识基础产业创新倒“U”型效应明显。中部地区除认知邻近在解析型知识基础产业创新中为弱促进作用外，其他邻近性对产业创新的影响均为倒“U”型影响。产业发展相对落后的西部地区合成型知识基础产业地理邻近效应有待发挥，解析型知识基础产业认知邻近效应有待发挥。最后，根据实证结论提出政策建议。关键词：地理邻近；认知邻近；合成型知识基础；解析型知识基础；ANN和OLS回归双重检验II硕士学位论文

7、AbstractChinaisimplementingthestrategyofinnovationdrivendevelopment,andinnovationplaysanincreasinglyimportantroleintheengineofeconomictransformation.Inessence,innovationistheprocessofknowledgecreation,diffusionandutilization.Intheinnovationsystem,thewa

8、yandtypeofknowledgecreation,spillover,andutilizationaretheknowledgebase.Theknowledgebaseisdifferentbecauseofthedifferenttypesofindustry,whichleadstothedifferentessentialprocessofinnovation,andtheindustrialknowledgebasehasbecomeanewpersp