产学研合作创新网络中社会资本对知识溢出的影响研究——以广东省为例

《产学研合作创新网络中社会资本对知识溢出的影响研究——以广东省为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：产学研合作创新网络中社会资本对知识溢出的影响研究--以广东省为例ResearchabouttheInfluenceMechanismoftheSocialCapitalonKnowledgeSpilloversinIndustryUniversityandResearchInstituteCooperationNetwork--ACaseStudyofGuangdongProvince作者姓名：张淑贤指导教师姓名及学位、职称：王鹏博士副教授学科、专业名称：经济学区域经济学学位

2、类型：学术学位论文提交日期：论文答辩日期：答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：暨南大学硕士学位论文II暨南大学硕士学位论文摘要企业、大学和科研机构通过合作形成产学研合作创新网络，成为各自获得社会资本的一条不容忽视的渠道，企业通过产学研合作在创新网络内部获得新信息、新技术，高等院校、科研机构通过产学研合作网络帮助企业将知识技术转化为科技成果，因此产学研合作创新成为知识溢出的重要方式。本文以2006-2014年广东省为例，根据创新网络的合作专利申请数据，结合社会网络分析方法，构建了产学研合作创新网络模型，

3、从社会资本结构维度出发，通过分析网络结构指标和个体在网络中所处的位置，量化了产学研合作创新网络的社会资本，结果表明广东省产学研合作创新网络规模不断增大，而网络密度不断降低，网络走向稀疏，网络的凝聚性并不明显，但在逐渐提高；网络主体所拥有的社会资本的并不均衡，占据网络中心位置的多数是高等院校，企业为争夺社会资本存在激烈竞争。同时本文构建了知识溢出函数模型，运用计量经济学分析了合作网络对知识溢出的影响机制。结果显示网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加，能显著地提高合作网络的知识溢出水平；网络密度、网络平均点度、

4、网络中介中心势的提高，会降低网络的知识溢出水平。对此本文提出了提高产学研合作创新网络创新水平几条建议。关键字：产学研合作创新网络；社会资本结构维度；知识溢出III暨南大学硕士学位论文AbstractEnterprises,universitiesandresearchinstitutionsformIndustryUniversityandResearchInstitute(IUR)cooperativeinnovationnetworkthroughthecooperating,andwhichbecomeac

5、hannelthatcan’tbeignoredtoobtainsocialcapital,enterprisesgainnewinformationandnewtechnologiesthroughparticipatingintheinnovationnetwork,universitiesandresearchinstitutionstakepartincooperationnetworksandhelpenterprisestranslatetheknowledgeintotechnologicalach

6、ievements,soIURcooperativeinnovationnetworkbecomeanimportantwayofknowledgespillover.TakingGuangdongProvinceasanexample,usingthe2006-2014patentapplicationdataofIURcooperativeinnovation,combiningwiththesocialnetworkanalysismethod,weconstructtheIURcooperativeinn

7、ovationnetworkmodel,andinspectthesocialcapitalstructuredimensionofIURcooperativeinnovationnetworkthroughanalysingthestructureindexofthewholenetworkandsinglenode.Theresultsshowthat:Firstly,thescaleoftheinnovationcooperationnetworkisexpanding,thenumberofforeign

8、nodesisgraduallyincreasing,whilethenetworkdensityisdecreasing,thenetworkrelationshipisgraduallysparse.Secondly,thedegreeofcohesionandcentralityofthenetworkarenotobvious,butadvancingstepby