3d-space技术结合常规mri检查对复杂性肛瘘的诊断价值

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1、万方数据中图分类号：UDC：高蕊犬浮学校代码：10055密级：公开硕士专业学位论文3D．SPACE技术结合常规MRJ检查对复杂性肛瘘的诊断价值Thevalueofthe3D--SPACEtechnologycombinewithconventionalMIUinthediagnosisofcomplexanalfistula论文作者奎委明指导教师王塞红申请学位医堂亟±培养单位医堂院专业学位名称显堡医堂皇毯医堂研究方向腹部髭馒诊断答辩委员会主席自厶麴评阅人选塞纪壁童．南开大学研究生院二。一四年五月万方数据南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管

2、理办法》，我校的博士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权，即：(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版)，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文，并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》；(2)为教学和科研目的，学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务；(3)根据教育部有关规定，南开大学向教育部指定单

3、位提交公开的学位论文；(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库，通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。非公开学位论文，保密期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站：http：／／202．113．20．161：800l／index．htm。本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品，并已通过论文答辩；提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致，如因不同造成不良后果由本人

4、自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。作者暨授权人签字：奎歪塑2014年5月29日南开大学研究生学位论文作者信息论文题目3D．SPACE技术结合常规MRI检查对复杂性肛瘘的诊断价值姓名李秀明学号2120111119答辩日期2014年5月12日论文类别博士口学历硕士口硕士专业学位团高校教师口同等学力硕士口专院／系／所医学院影像医学与核医学业Em联系电话13810228251wenxihao@163．COITIail通信地址(邮编)：备注：是否批准为非公开论文否注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后

5、交校图书馆，非公开学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。万方数据南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、己公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：奎歪明2014年5月29日非公开学位论文标注说明根据南开大学有关规定，相关部门批准方能标注。为空白。(本页表中填写内容须打印)非公开学位论文须经

6、指导教师同意、作者本人申请和未经批准的均为公开学位论文，公开学位论文本说明论文题目申请密级口限制(翌年)口秘密(zlo年)口机密(Q0年)保密期限20年月日至20年月日审批表编号批准日期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖章(有效)注：限制★2年(可少于2年)；秘密★10年(可少于10年)；机密★20年(可少于20年)万方数据摘要目的：复杂性肛瘘因内口数量较多，瘘管多变、狭窄、位置较深、分支走行复杂、侵及范围广，所以临床诊断困难，且术后极易复发。因此，复杂性肛瘘的术前评估尤为重要。本文旨在深入了解肛管周围重要结构及其毗邻，明确复杂性肛瘘的内口及瘘管的影像学特征，利用常

7、规MⅪ结合3D—SPACE检查技术为复杂性肛瘘的术前评估提供可靠的影像学依据。方法：收集天津市人民医院2013年9月1日至2014年4月1日期间肛肠科临床疑诊复杂性肛瘘的患者63例，应用SiemensMAGNETOMSkyra3．0T超导型磁共振成像系统行盆腔MRJ平扫检查。该63例患者均于术前行直肠腔内超声检查。对所得复杂性肛瘘MR图像进行分析，并对全部复杂性肛瘘进行分型评价。将直肠腔内超声检查与3．0TMⅪ检查所获得图像结果与手术结果进行对照。并将3．0TM刚各序列之间进行比较。对3D．SPACE．STIR与3D．SPAC