[工学]2011西工大数学建模论文

[工学]2011西工大数学建模论文

ID:33963590

大小:725.50 KB

页数:30页

时间:2019-03-02

[工学]2011西工大数学建模论文_第1页
[工学]2011西工大数学建模论文_第2页
[工学]2011西工大数学建模论文_第3页
[工学]2011西工大数学建模论文_第4页
[工学]2011西工大数学建模论文_第5页
资源描述:

《[工学]2011西工大数学建模论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、装订线第九届西北工业大学数学建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目A(B)题密封号2011年5月3日剪切线密封号2011年5月3日学院第队队员1队员2队员3姓名班级装订线摘要近几年,房价过快上涨,使人民群众买房难,因此研究影响房价的主要因素以及房价与其之间的关系十分重要。分析题目,我们分为三个问题进行讨论建模:问题一,房价合理性评判;问题二,未来房价走势;问题三,后期房价的应对。本文针对影响房价的因素,主要考虑以下几点:地价,人均年收入,建材价格,人均GDP、房屋贷款利率和居民消费水平。通过线性拟合,找出各影响因素与房价的关系,确定出主要影响因素为:地价,人均年收

2、入,人均GDP和居民消费水平,进而得出因素与房价之间的互动影响。问题一中针对各代表性城市现今房价是否合理的问题,我们以代表性城市上海、西安为例,采用了经济学领域的关于正态分布的模型,评定房价的合理性,同时根据我们确定出来的数据与世界银行房价评判标准进行进一步评判。针对问题二,鉴于房价所涉及的系统为灰色系统,而影响房价的因素很多,我们利用灰色预测法来作预测,灰色系统,即将杂乱无章的数据列进行整理、生成,将空缺的数据通过计算加以补充,用整理过的数据列建立模型并通过它进行决策和预测,将结构、关系、机制不清楚的对象、过程、系统作灰色预测以进行提前控制。房价变化涉及的系统包含有

3、许多影响因素,多种因素共同作用的结果决定了系统的发展态势。针对问题三,建立适当的模型对各因素与房价的相关性进行检验;至于对经济发展的影响,须考虑房价与各个因素之间的互动性,便于充分利用搜集的相关数据进行模型的检验。利用影响因素,通过对模型的综合分析,我们提出了各种改进措施并得出了对经济影响的一些结论。本文的主要特色为:我们分析了房价变化这一系统的特点,有针对性的构建模型,并抓住了影响房价的主要因素,建立的模型精确实用,而且容易理解。同时我们根据模型对未来代表性城市的房价进行了预测与评估,并提出了合理实用的改进措施,不仅具有研究参考价值,而且对于决策者有很好的指导意义。

4、一.问题重述房价问题事关国计民生,对国家经济发展和社会稳定有重大影响,一直是各国政府大力关注的问题。我国自从取消福利分房制度以来,随着房价的不断飙升,房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一,从国家领导人、地方政府官员,到开发商、专家学者、普通百姓通过各种媒体表达各种观点,但对于房价是否合理、未来房价的走势等关键问题,至今尚未形成统一的认识。要求就一下方面进行分析:根据中国国情,收集建筑成本、居民收入等与房价密切相关的数据,选取我国具有代表性的几类城市对房价的合理性及房价的未来走势等问题进行定量分析;根据分析结果,进一步探讨使得房价合理的具体措施,以及可能对经济发展产生

5、的影响,并进行定量分析。根据赛题的要求,我们将题目分割为三部分并分别建模。模型一为房价合理性分析模型,模型二为房价未来走势预测模型,模型三为后期房价应对模型。二、问题分析题目要求依据建筑成本、居民收入等影响房价变化的因素,对具有代表性城市的房价进行合理性定量评估并定量预测房价未来走势、控制合理房价的措施和对经济发展的影响。我们将问题进行分述如下三个部分,并对其分别建模:一、房价合理性分析模型考虑评判房价的合理性,我们首先想到与房价密切相关的各种因素,认为房屋的合理定价应该由房屋所在城市的经济发达程度、环境优美度、居民归属感等生活标准来反应,而这些项目又有很多是难以量化

6、的指标,因此我们采用了城市居民年人均收入刻画生活标准。房屋的价格应该满足本市居民的居住需要,于是这部分我们没有引入投资等市场因素。二、房价未来走势模型房价未来走势受很多因素影响,比如地价、居民平均收入水平、理想房价和市场供求关系等。但是这些因素之间相互作用、相互影响,这些属于系统分析的内容,起初我们考虑将运用数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等方法来进行房价系统分析。但是由于这些方法必须要有大量的数据,而且要求我们所选取的主要因素即地价、居民平均收入水平、理想房价和市场供求关系等与房价系统之间呈现一定的线性关系且各个因素无相关性,显然,我们所能获得是数据不具备

7、上述特征,因此,我们必须设想利用其它模型。鉴于房价所涉及的系统为灰色系统,而影响房价的因素很多,我们利用灰色预测法来作预测,灰色系统,即将杂乱无章的数据列进行整理、生成,将空缺的数据通过计算加以补充,用整理过的数据列建立模型并通过它进行决策和预测,将结构、关系、机制不清楚的对象、过程、系统作灰色预测以进行提前控制。正如前面所说,房价变化涉及的系统包含有许多影响因素,多种因素共同作用的结果决定了系统的发展态势。因此这部分我们采用了灰色预测模型,避免了考虑单个量对经济走势的影响情况,关注在这些因素共同作用下的经济走势,并对房价的未来变化进行了预测。三、后

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。