基于dea的中国主要轿车企业x一效率分析

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1、第28卷第7期2009年7月工业技术经济v总o1．第28．N0．7l89期基于DEA的中国主要轿车企业x一效率分析刘延昌庞晓波(吉林大学，长春13o011)[摘要]本文利用DEA分析法，对2004～2006年10家主要轿车企业的投入、产出数据进行了x一效率测度。分析表明：从200l4年到2006年，我国汽车企业的产出效率显现出不断提高的趋势。通过对效率的分析，找出了各企业效率低下的原因，并提出了提高效率的建议。(关键词】DEA轿车企业x．效率(中图分类号]0．5(文献标识码]A引言得出了三大行业总体运行效率只达最优水平的2／3，存

2、在随着我国居民收入水平的提高，轿车作为消费品逐着较强的投入产出关联性和效率趋同性。汽车行业公司步走人家庭，形成了对中国汽车工业发展的巨大拉动作个体效率水平差异程度较小，以及汽车行业年度平均运用，吸引了国外各大汽车制造企业纷纷来我国投资设厂，行效率指数波动较大等与事实相吻合的相关结论HJ。白使得中国汽车业尤其是轿车业的竞争加剧。在这样的背雪洁等(2006)用DEA中的C2R模型对我国12家主要轿景下，轿车行业的投入产出效率无疑是个值得关注的问车企业2oOl一20o4年的生产经营效率进行了总体分析和题。评价，并利用Ma】-n印ist生

3、产力指数进行了效率变动分关于国内轿车行业发展规模与效率问题有过一些讨析。他们的结果表明中国主要轿车企业的生产经营效率论。如胡洪力(20o4)用DEA中的C2R，c2RS2和NIRS总体上呈现逐年提高之势，同时企业股权结构，区域分模型实证分析了1992—2001年我国轿车企业规模经济状布等因素都会影响效率，中国轿车业总体上还处在依靠况。他认为我国轿车企业规模偏小，且最小经济规模随规模扩张的量的增长阶段。行业技术进步效率提高的作我国轿车工业技术进步和市场需求的增加不断增长，并用还很微弱。进而指出，要从根本上提高中国轿车业的且这l0年存

4、在规模收益皆是非增的，其原因在于企业投生产经营效率，必须推进行业技术进步，提高技术进步入产出效率太低，尤其企业的赢利能力太低⋯。谭志国对主要素生产力改善的贡献率J。(20o4)也采用同样的方法，选取20o3年9月份的数据对我国轿车产业的发展极其迅速，产能迅速增加的同我国19家上市汽车公司进行了经济效益分析和评价，认时价格也有很大变化。由于竞争的加剧，依靠提高投入为非Dl有效公司的问题是资产投入相对过剩，特别是产出效率降低成本将越来越成为企业竞争力的核心要素。流动资产没有得到充分有效的利用，并指出我国汽车工见此，本文侧重探查轿车产业

5、的x_效率，以便对目前轿业的主要问题还是规模太小，没有足够的规模无法实现车行业存在的效率改善余地加以识别。生产的效益J。何维达和刘满凤(20Q5)则对入世后我l测度x．效率的DEA方法国的汽车工业发展环境进行了分析，对关键指标数据进由于经济中的效率概念本身包含最优含义，通常不行了预测度，最后应用DEA法对人世后我国汽车工业安能直接对最有效率的情形进行测度。因此，kibeIIstein于全度进行了估算，得出了2001～201O这1O年除20o6年1966年提出x_效率概念，指的是由于各种原因，包括组处于危机状态和20o7年处于调整状

6、态外，其余8年基本织及组织中的员工不尽力或非有效工作所达到的效率水处于安全状态的结论L3J。樊宏(200r7)运用我国汽车等平。x_效率研究的核心在于无效率程度测度以及影响因上市公司面板数据和Dl模型，从投入产出角度对20o0素分析[6_。—2004年汽车等3个行业的运行效率进行了实证研究，非参数估计的理论框架是由Farreu于1975年首先提定量分析了5年间汽车等3个行业运行效率的变化规律，出的，在此基础上，Chames、C0oper和Rhodes于19r78年收稿日期：200—o3一l5—94一第2208o卷9年第7月7期工业

7、技术经济V总loI．第28．N0．7l89期提出了数据包络法(DEA)，也称为C2R模型[；为了解对于上述两个模型，当=1，且s一=O，s=0，决Ⅵ情况，BaIIker、CharIl髑和c00per于1984年对C2R则此决策单元(DMU)为Dl有效。当>1，或者s一，模型进行了改进，给出了B模型[引。s不同时为O，则为非DEA有效，此时可以按如下进行1．1R模型调整，可以使此决策单元有效。设有n个需要评价的决策单元(D^)，每个D删在规模报酬不变假设下，由C2R模型测度的决策单由m种投入和s种产出，考虑到非阿基米德无穷小量￡，元

8、的技术效率在本文称为产出的效率(Ⅱ：vRS)。而在可有：变规模报酬下用Bc2模型测度的决策单元的技术效率在ma】【[一e(s一+e1s)]本文中称为产出的技术效率(1嘲)，TEⅥIS和眦Rs的差别是由规模效率(sE)引起的，三者的关系为s．t．∑+