中国轿车业x效率研究

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1、第5期(总第318期)财经问题研究Number5(GeneralSerialNo．318)2010年5月ResearchonFinancialandEconomicIssuesMay，2010中国轿车业X效率研究一基于三阶段DEA模型的分析庞晓波，刘延昌，彭波。(1．吉林大学数量经济研究中心，吉林长春130012；2．吉林大学商学院，吉林长春1300123．长春金融高等专科学校，吉林长春130012)摘要：轿车行业的x效率受到管理效率、环境特征以及随机误差因素的影响，在实证研究中需要对以上三种要素严格区分，并且分别测算这三种因素对生产效率的具体影响。本文通过三阶段DEA

2、模型对我国轿车业x效率进行探索性研究，以弥补传统DEA模型忽略环境因素和随机误差的缺陷。从纯技术效率、组合技术效率和规模效率三个角度分析我国轿车行业的X效率，寻找中外资企业x效率的共性与特性。本文仅根据我国轿车业发展的现状选择环境变量，计算结果存在一定的局限性，因此，对第二阶段的研究尤其是环境变量的确定，将是后续研究的一个重要方向。关键词：轿车业；X效率；三阶段DEA模型中图分类号：F202文献标识码：A文章编号：1000．176X(2010)05-0036-05一、引言数据包络分析的方法结合，提出了三阶段的DEA在轿车业的发展过程中，x效率经常受到管方法。该方法运用S

3、FA方法分离企业经营中的理效率、环境特征和随机误差等因素的影响。其运气等随机因素和其他的经营外部因素，从而解中，管理效率是内生的，环境特征和随机误差是外决了传统DEA模型在测量误差处理中的缺点。生的。因此，在实证研究中需区分并测算这三种从国内相关研究成果来看，采用两阶段DEA因素对生产效率的具体影响。从研究方法看，x方法研究生产效率及其影响因素的文献较多，如效率的测度主要有参数法和非参数法两种方法。朱南等(2004)，涂俊等(2006)，李燕凌】其中，参数法的代表是随机前沿分析法(SFA)，非(2008)。三阶段估计方法在国内的运用起步较参数方法的代表是数据包络分析法(

4、DEA)。在晚，研究成果也很少，代表性应用成果包括：刘国外的相关研究中，非参数方法中的数据包络分靖(2007)，黄宪(2008)、方燕(2008)，周析(DEA)方法得到了广泛应用。针对DEA无法先平(2009)，白雪洁(2008)，支燕【lo]处理测度误差的缺点，国内外学者进行了一系列(2009)，李然等u(2009)，等等。关于国内轿车改进。其中，Fried于2002年将参数法中的随业效率等问题有过一些探讨，见刘延昌【l(2009)机前沿分析(StochasticFrontierApproach，SFA)与所述，但三阶段DEA方法在汽车行业的应用尚未收稿日期：2o1

5、0-03—10基金项目：985工程吉林大学“经济分析与预测哲学社会科学创新基地”项目(985CX．1D006)；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(06JJD790012)作者简介：庞晓波(1955一)，男，吉林榆树人，教授，博士生导师，副院长，主要从事金融与财务决策等方面的研究。刘延昌(1963一)，男，辽宁昌图人，博士研究生，中国第一汽车集团高级工程师，主要从事数量经济学等方面的研究。E·illtilIyanchang．Liu@law—vw．corn彭波(1963一)，女，辽宁鞍山人，副教授，主要从事金融学研究。中国轿车业x效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

6、37见报。本文拟采用三阶段DEA方法对我国轿车un'k～N(，2，)，与Un,k独立不相关。特别业X效率进行实证研究。地，令^y=盯2k／cr2u．k+仃：．k，当趋近于1时，认为，二、三阶段DEA模型管理因素的影响占主导地位；当趋近于0时，认1．第一阶段：运用传统的DEA模型(VRS模为随机误差的影响占主导地位。型)进行计算为进行下一步的投入调整，有必要从SFA回DEA模型可分为投入导向型和产出导向型归模型的混合误差中将随机误差从管理无效率中两种类型。从本质上看，投入导向型模型和产出分离出来。可利用SFA模型的回归结果(B“，U“，导向型模型是从不同的角度来分析同一个

7、问题，盯：lk，：，)和管理无效率的条件估计E(Un,k／／V．二者最终得出的结论应该是一致的。在计算过程+U)，借鉴Jondrow等1982年提出的方法得到中，由于投入的要素数量是决策的基本变量，而且随机误差项的估计：相对于产出量而言，投入要素的量更加容易控制，E[Vn,k／V，k+U

8、k]=S，k—Zk13一EEUn,k／／V，k+U．k]因此，可采用投入导向的规模报酬可变的VRS模(2)型来分析轿车企业的x效率问题。为了剥离不同运营环境和随机误差对样本企在第一阶段对原始数据进行处理后，可得到业的影响，可对那些处于相对有利的营运环境或