双参数指数分布无失效场合的统计推断

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1、华中科技大学硕士学位论文双参数指数分布无失效场合的统计推断姓名：胡二琴申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：刘次华20050429摘要随着科学技术的日新月异产品的质量愈来愈高因此在进行定时截尾试验时经常出现无失效情形特别是在高可靠性小子样问题中经常出现无失效数据因此无失效数据问题是可靠性领域的一个新的研究方向在无失效数据情形下如何对产品进行可靠性统计分析对于建立在失效数据分析基础上的现有可靠性理论来讲是一个有着一定难度的问题因为在定时截尾有失效情形下研究参数估计的常用方法如极大似然估计近似线性无偏估计等在无失效数据情形下均失效了寻找在无失效数据条件下进

2、行科学有效的可靠性分析方法现已成为可靠性研究中一个新的而又十分重要的领域鉴于目前对无失效数据问题的研究主要集中在单参数指数分布和威布尔分布本文试图用其基本理论和方法研究双参数指数分布无失效数据情形下的统计推断首先本文介绍了定时截尾有失效情形双参数指数分布的统计推断从完全数据和缺失数据两个方面进行考虑并在前人成果的基础上给出了定时截尾缺失数据场合参数的经典点估计和区间估计其次本文从经典统计的角度和贝叶斯统计的角度讨论了双参数指数分布无失效数据场合参数的估计给出了参数的经典点估计经典区间估计和贝叶斯点估计和贝叶斯区间估计最后利用贝叶斯方法讨论了双参数指数分布无失效的可

3、靠性验证问题设计了具体的验证方案关键词双参数指数分布定时截尾缺失数据无失效数据经典统计贝叶斯统计柯西定理极大似然估计修正似然函数可靠性验证IAbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,thequalityofproductionisbetterandbetter.Sointhetype-Ilifetesting,thesituationofzero-failuredataoftenoccurs,especiallyinhighreliabilityandsmallsamplingtests.Thereforet

4、heproblemofzero-failuredatabecomesanewresearchaspectinthereliabilityengineering.Inthesituationofzero-failuredata,howtoanalyzethereliabilityofproductionisverydifficultfortheexistingreliabilityengineeringtheorywhichisbasedonthefailuredata.Inthesituationofzero-failuredata,somemethodsjust

5、asthemaximumlikelihoodestimationandtheapproximateunbiasedlinearestimationwhichareoftenusedintheType-Ilifetestingisinvalid.Sothezero-failuredataresearchisanimportantfield.Atpresent,mostresearchesaboutthezero-failuredataaimedattheexponentialdistributionwithoneparameterandtheWeibulldistr

6、ibution.Sothispapertriestousetheexistingtheoriesandmethodstostudytheexponentialdistributionwithtwoparametersinthesituationofzero-failuredata.First,thispaperintroducesthestatisticalinferencefortheexponentialdistributionwithtwoparametersundertype-Icensoring.Andtheestimationundermultiply

7、type-Icensoringisgivenout.Secondly,thispaperdiscussestheestimationfortheexponentialdistributionwithtwoparametersinthesituationofzero-failuredatafromtheviewofclassicalstatisticsandBayesstatistics.Atlast,thispaperdiscussestheBayesianzero-failurereliabilitydemonstrationtestingprocedurefo

8、rthee