双参数指数分布参数的若干估计的优劣性比较

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1、北京交通大学硕士学位论文双参数指数分布参数的若干估计的优劣性比较姓名：武晓利申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：王立春20090501北京交通人学硕十学位论文中文摘要中文摘要本文讨论了双参数指数分布的参数估计问题，在完全数据试验、定数截尾试验和随机删欠试验下分别基于线性同归方法（由文献【７】提出）、Ｂａｙｅｓ方法和极大似然方法给出了双参数指数分布位置参数和刻度参数的估计．最后进行数据模拟，同时也将这几种估计分别和各自情形下的最小方差无偏估计（ＵＭＶＵＥ）进行了比较．数据模拟结果显示在完全试验下最

2、小方差无偏估计（ＵＭＶＵＥ）表现的最好，在定数截尾试验下Ｂａｙｅｓ估计表现的最好，在随机删失试验下类最小方差无偏估计（ＳＵＭＶＵＥ）表现的最好．关键词：双参数指数分布；最小二乘估计；极大似然估计；Ｂａｙｅｓ估计；ＵＭＶＵＥ；ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法：随机删失；Ｋ．Ｍ估计分类号：０２１２．８北京交通大学硕士学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｎｔｈｅｔｗｏ．．ｐａｒａｍｅｔｅｒｅｘ—・ｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏ

3、ｎｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｌｅｔｅｓａｍｐｌｅ，ｔｙｐｅＩｃｅｎｓｏｒｉｎｇｓａｍｐｌｅａｎｄｒａｎｄｏｍｃｅｎｓｏｒｓｈｉｐｓａｍｐｌｅ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｅｍｐｌｏｙｉｎｇｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，Ｂａｙｅｓａｐｐｒｏａｃｈａｎｄｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｍｅｔｈｏｄ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅｓｅｖｅｒａｌｋｉｎｄｓｏｆｅｓｔｉｍａｔｏｒｓｆｏｒｔｈｅｓｃａｌｅｐａｒａｍｅｔｅｒａｎｄｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒａｎｄｍａｋｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎ

4、ｔｈｏｓｅｅｓｔｉｍａｔｏｒｓｕｎｄｅｒｅａｃｈｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄａｌｓｏｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｍｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｕｎｉｆｏｒｍｌｙｍｉｎｉｍｕｍｖａｒｉ－ａｎｃｅｕｎｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｏｒ（ＵＭＶＵＥ）．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｒｎ－ｐｌｅｔｅｃａｓｅｔｈｅＵＭＶＵＥｐｅｒｆｏｒｍｓｔｈｅｂｅｓｔ，ｔｈｅＢａｙｅｓｅｓｔｉｍａｔｏｒｉｓｔｈｅｂｅｓｔｉｎｔｈｅｔｙｐｅＩｃａｓｅａｎｄｔｈｅＳｉｍｉｌａｒｕｎｉｆｏｒｍｌｙｍ

5、ｉｎｉｍｕｍｖａｒｉａｎｃｅｕｎｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｏｒ（ＳＵＭＶＵＥ）ｉｓｔｈｅｂｅｓｔｉｎｔｈｅｒａｎｄｏｍｃｅｎｓｏｒｓｈｉｐｃａｓｅ．ＫＥＹＷＯＲＤＳ：Ｔｗｏ・・ｐａｒａｍｅｔｅｒｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｅｓｔｉｍａｔｏｒ；ｍａｘ－・ｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｏｒ；Ｂａｙｅｓｅｓｔｉｍａｔｏｒ；ＵＭＶＵＥ；ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏｍｅｔｈｏｄ；ｒａｎｄｏｍｃｅｎｓｏｒｓｈｉｐ；Ｋ－ＭｅｓｔｉｍａｔｏｒＣＬＡＳＳＮｏ：０２１２．８独

6、创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字Ｆ１期：年月Ｒ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采

7、用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部ｆＪ或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：而Ｒ哂私导师签名：由磅名卜签字几期：？ｏｏ叮年７月ｆＦｌ签字几期：７哆年７月ＩＦ］致谢本论文的工作是在我的导师工立春副教授的悉心指导下完成的，在论文选题、研究、定稿的过程中，老师自始至终给了我大力的支持．感谢我的导师，他严谨细致、一丝不苟的作风一直足我工作、学习中的榜样，他循循善诱的教导和不拘一格的思路给予我无尽的启迪．他严谨的治学风格，广博

8、的知识，精益求精的科研作风，敏锐的学术思想和忘我的工作精神影响并鞭策了我，是我今后生活与工作中一笔极大的财富，在此谨向王老师表示深深的感谢．感谢张尚立老师对我的帮助和指点，无论是在平时的学习，还是在论文的写作中，他都给我提出了很多宝贵建议，在此向张老师表示真诚的感谢．此外，在撰写论文期间，冯娴、陶芸等同学都给予我热情的帮助，我也从中学到很多知识，在此向他们表达我的感激之情．最后，感谢各