巴拉萨-萨缪尔森效应检验方法坪论与改进

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1、验BS效应受农村人口比率的影响。在估计方法上,无论对横截面或者时间序列数据,大部分使用了OLS,在20世纪90年代早期,SUR技术比较盛行,之后巴拉萨一萨缪尔森效应检验方法Johansen协整技术成为最常用的估计手段,E/G协整出现较早而且也在使用。21世纪初以来,自回归分布滞后技术ARDL也多有文献使用。另外,在文献中还有采用评论与改进完全修正普通最j]~--乘法(FMOLS)、广义最小二乘法(GLS)、动态最小二乘法(DOLS)、固定效应面板回归、VAR以及非一谢朝阳副教授(北方工业大学经济管理学院北京100144)线性回归技术等等(王相宁等,2O1O:▲基金项目:本研究分别受教育部

2、青年基金项目“大国转型开放条件下Baharumshahetal,2010o在最近几年的实际汇率决定模型——兼论近年人民币升值压力之源”(12YIC790209)的文献中,为了克服数据的局限性,越来和北京市优秀人才资助项目“基于开放与转型特征的人民币实际汇率越多的文献使用数值模拟技术影响因素与作用机制研究”(2010D005002000007)的支持,同时感谢北(numericalsimulation)近似地用于检验京市学科与研究生教育专项基金(PXM2009_014212_077689)提供的资助BS效应(如BenignoandThoenissen,◆中图分类号:F713文献标识码:A2

3、003;Tyerseta1.,2006o就生产率的代理变量选择问题上,虽价格当作因变量,或者用工资作为对转型然仍存在关于平均劳动生产率还是全要素内窖摘要:目前关于巴拉萨一萨缪尔森国家物价水平的代理变量的做法。直到现生产率之间的争议,但从数据的可得性现效应的实证检验方法可能存在重要缺在,横截面实证模型变化不大,基本式为实出发,把平均劳动生产率作为代理变量陷。由Bs理论模型衍化而来的实证检验,侧重于部门相对生产率同内部实际PPP./PPP⋯。=f(Ypc./Ypc⋯⋯),即把更加普遍(TicaandDruzic,2006;卢锋,汇率的关系,但忽略了贸易品价格下降相关变量进化为对计价货币国的相

4、对值。2006o为了解决标准的BS计量模型可能情况下的影响,从而倾向于高估BS效应时间序列适合于分析特定国家的情况。出现的偏离问题,附加的解释变量也越来的存在性。工资机制是BS效应成立与否Hsieh(1982)在检验BS效应时首次使用越多出现在实证模型当中。Edisonand的关键环节,而通行的Bs效应分步检验了时间序列,相对部门生产率为自变量,设Klovland(1987)放松了贸易品一价定律不能充分证明这一点。本文最后提出了一个以工资为中间变量的分步检验改进相对实际汇率(EPTP)为因变量。Marston成立的假设,引入了贸易条件因素。方法。’(1990)在Hsieh基础上增加了一个

5、因变Clague(1988)引入了开放度。Rogoff关键词:巴拉萨一萨缪尔森效应内部量,即部门相对价格率,因为人们无法保(1992)引入油价和政府消费。上述四个附实际汇率工资机制中间变量证相对实际汇率是平稳的,引入一个部门加解释变量代表了最重要且出现频率最高相对价格能够隔离幂次方问题(thepower的变量。BS效应的一般检验方法problemo目前,标准的时间序列检验方(二)国内常用的检验方法(一)国际上常用的检验方法法可分为二到三个步骤:第一步估计生产近十多年来,关于中国的BS效应存在国际上通常从横截面数据、时间序列率和相对价格的关系,l~P(pNtlpTt)一(p+一性讨论出现了

6、丰富的实证文献。就方法上数据或者面板数据来验证BS效应。最早人pT*t)=f[(art—ant)一(a+一a)】;第二步再估计来看,基本上借鉴了国际通用方法但也呈们从横截面数据开始,例如BaIassa相对价格和实际汇率的关系,即r=f[(p+一现了国内特点。这些实证研究分为两种不(1946)利用12个工业国家1955年GNP)一p"'-p+)】;有些情况下,不考虑外国同思路,一种是沿着BS效应的理论逻辑对percapita和PPP/E数据,进行二元回归,的因素,估计内部因素是否存在BS效应,生产率和实际汇率关系做实证;另一种思以及用制造业人均产出指数和GNP平减l~p(pNt-prt)=

7、f(a~rt-aNt)。路是建立多因素的实际汇率决定模型,采指数/制造业批发价格指数所做的二元回随着面板数据技术的发展,许多研究用某个代理变量表示BS效应,观察对应估归。这类方法一般采用的计量模型为:者开始使用面板数据检验BS,这样能克服计参数是否显著、符号与理论是否吻合。后PPP/E=f(Ypc)。在代理变量的选择上,人上述前两种数据样本量不足的问题,但其一种思路最具代表性的文献就是对人民币们在Balassa(1964)基础上不断

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