我国宏观经济统计数据质量的benford评价及实证研究

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1、山西财经大学硕士学位论文我国宏观经济统计数据质量的Benford评价及实证研究姓名：张珺华申请学位级别：硕士专业：统计学指导教师：米子川2011-02-22摘要统计数据的质量问题从来都是民众和政策制定者非常关注的问题。特别是最近几年来，中国的国民经济经历了前所未有的高速增长。随着我国经济实力与国际影响力的不断增强，人们对经济总量及其相关统计数据的准确性问题日益关注起来。很多学者也纷纷投入到对我国宏观经济统计数据质量的分析热潮中，有部分学者经过研究分析得出我国宏观经济统计数据不准确，值得怀疑，他们认为我国宏观经济统计数据可能存

2、在人为操纵的情况；也有部分学者经过分析得出我国宏观经济统计数据是准确可靠的，不存在人为操纵。本文正是在这样的背景下试着从一个全新的角度来分析中国宏观经济统计数据的质量。文章首先介绍了Benford法则的来源、内涵、发展、扩展及其相关理论，总结了近年来国内外对Benford法则在数据分析方面的应用，探讨了Benford法则在分析数据可靠性方面的稳健性。其次从三个方面用Benford法则对中国宏观经济统计数据进行了准确性分析。其中一个方面是选取新中国成立以来的四个经济部门（国民经济核算、政府财政统计、金融业、国际收支平衡），取这

3、四个部门的主要经济指标在1950年-2008年的时间序列统计值，分别对各个部门的统计数据进行了可靠性分析。最后得到结论，在0.05的置信水平下，这四个经济部门的统计数据都服从Benford法则，即我国建国以来的宏观经济统计数据是可靠的，不存在人为操纵。第二个方面是进行分段考虑。将四个经济部门主要经济指标的统计数据放到一起，以1993年为分界点将我国宏观经济数据分为1949年——1992年和1993年——2008年两段，对每段的统计数据用Benford法则进行可靠性分析，并对两段结果进行对比。最后得出结论：1993年以前和19

4、93年以后我国的宏观经济统计数据都是准确的，不存在人为操纵。而且1993年以后我国宏观经济统计数据要比1993年以前我国宏观经济统计数据更好地符合Benford法则，这说明自1993年以来，随着我国统计体制改革的不断深入，我国的宏观经济统计数据质量是不断提高的。第三个方面是选取了我国31个省3的六个经济指标（地区生产总值、各地区居民消费水平、各地区资本形成总额、各地区政府消费支出、各地区财政统计中的一般预算收入和一般预算支出），取这六个指标在2008年的数据，对数据的首位数字、第二位数字的分布和Benford法则的期望分布分

5、别作拟合优度检验。得出结论，2008年我国31个省的地区宏观经济统计数据是可靠的，不存在人为操纵的现象。通过这两方面的实证分析，也证明了Benford法则在检测宏观经济统计数据准确性方面的稳健性。文章的最后一部分是总结了实证结论，并指出了一些应用Benford法则时的注意事项。另外还对本文的不足之处进行了说明。【关键词】Benford法则；宏观经济统计数据；数据质量4AbstractThequalityofstatisticaldatahasalwaysbeenapublicandpolicymakersconcernedp

6、roblem.Especiallyinrecentyears,China’snationaleconomyexperiencedunprecedentedgrowth.WiththeconstantlystrengtheningofChina’seconomicgrowthanditsinternationalimpact,theaccurancyoftotaleconomyandrelatedstatisticaldatahasdrawngreaterattention.Manyscholarshavebeenanalyz

7、edthequalityofChina’smacroeconomicstatistics,andsomeofthemconcludedthatChina’smacroeconomicstatisticaldataarenotaccurateandaredoubtfulafteranalysis,theythoughtthatChina’smacroeconomicstatisticaldatamayexitmanipulation;butsomeofthemconcludedthatChina’smacroeconomics

8、tatisticaldataareaccurate,don’texitmanipulation.Underthesebackgrounds,thisarticletrytoanalyzethequalityofChina’smacroeconomicstatisticaldatafroma