我国宏观经济统计数据质量的诊断和修订方法研究

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1、厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果，均在文中以适当方式明确标明，并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外，该学位论文为(国家社科基金重点项目：我国国家统计数据质量管理问题研究09AZD045)课题(组)的研究成果，获得(我国国家统计数据质量管理问题研究)课题(组)经费或实验室的资助，在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不

2、作特别声明。)声明人(签名)：主OLj，二劢f1年Z月f日厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文，并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版)，允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于：()1．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位

3、论文，于年月日解密，解密后适用上述授权。()2．不保密，适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√"或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的，默认为公开学位论文，均适用上述授权。)II声明人(签名)：曼-心．二加f／年‘月f日内容提要宏观经济统计数据作为一国或地区重要的公共物品受到各级政府的广泛重视，虽然统计数据质量的定义比较广泛，但是社会各界对我国数据质量关注的焦点集中在数据的准确性尤其是经济增长

4、数据的真实性上，为此，本文选择我国宏观经济统计数据质量为研究对象，其中主要研究了GDP数据的准确性。研究方法上，本文首先总结了统计数据质量的国际理论和标准，明确了统计数据质量的内涵，分析了我国统计数据质量同国际标准的差距；进而选择已加入SDDS的国家作为对比对象，从GDP不同核算方法的匹配性、部分与整体的匹配性和关联指标的匹配性三个方面对我国GDP数据质量进行考察，并利用变截距和变系数面板数据模型对这种匹配性做了定量考察；之后本文基于经济增长理论和数据删除模型对我国GDP时序数据质量(异常点角度)

5、的动态特征进行了考察；最后针对我国GDP数据质量存在的问题，利用物量投入法和灰色模型法对我国GDP数据进行了修订；在以上分析的基础上，本文从统计生态环境建设和数据质量评估框架的构建两个角度对如何提高我国统计数据质量提出了自己的思考和建议。本文的研究表明，我国的统计数据质量同国际标准(以DQAF为例)的要求尚有一定距离，同美、日、德、印等己加入SDDS的国家相比，我国GDP数据的逻辑匹配性较差，结合面板数据的研究发现我国GDP数据可能存在一定程度的高估，GDP时间序列数据的研究则说明建国以来，我国G

6、DP数据质量呈现上升态势，GDP数据的异常点主要是由于自然灾害、外部冲击、经济体制变革等原因造成的，数据修订的研究则对上世纪90年代中期之后多数年份的GDP数据进行了向下修订。关键词：数据质量；GDP；国际理论；逻辑匹配；动态特征；数据修订IHAbstractAs觚import锄tpublic900dofalla_tionordistrict，maCroeconomicstatisticalda-tareceiVeeXtcnsiVea戗entionaroundmewodd．AltIlougllme

7、conceptofStatiSticaldataqualit)risVer)rbroad，thefocuspointofthesocialcommunit)r’sconcemistlleaCcuraCyofdataespeciallytheaccuracyoftheeconomicgr0、汕．So，thispaperchoosesmacroeconomicstatisticaldataofChina嬲researchobjectanda_ttentionisconcentratedontheacc

8、uracyofGDP．Astothemethodology，thispapersulnmarizestheintemationalmeoqandstand—ardsoftlle跏isticaldataquali锣t0makecleartheco肌otationofthe曲撕sticalCIataqual时aIldaIlalyzest11equal时gapbe似eenChinaandintemationals伽1d砌；ARerthat，usingtheideologyoflogicm