区域宏观经济统计数据质量定量诊断模型的构建与研究

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1、■■区域宏观经济统计数据质量定量诊断模型的构建与应丿全国大学生统计建模大赛参赛论文J西安财经学院完成学生：张俊霞任亚朱喃喃指导教师：张维群2009/9/2834455—l_a吞二文献综述三关于指标和数据（-）指标选择……（二）关于数据6四研究的基木假定6五模型的构建与应用7（-）宏观经济统计数据质量的静态诊断模型7（二）宏观经济统计数据质量的动态诊断模型11六数掘质量诊断准则14（一）一致性系数与相对误差系数14（二）数据质量诊断准则15（三）测试数据的质量诊断应用16七.结束语17参考文献:18附表1：2007年全国31省市的宏观经济主要指标值19附衣2：200

2、6年全国31省市的宏观经济主要指标值20附表3：1990-2007年的陕西宏观经济的主要指标值21当前，统计数据质量是齐级政府和公众关注的热点问题，如何诊断区域宏观经济统计数据的质量也成为政府和学者研究的重点课题。文章运用了全国31个省市的截面数据和陕西省的时间序列数据，构建了基于区域宏观经济系统的联立方程定量诊断模型和陕西省宏观经济指标动态诊断的时间序列模型，并构造了区域宏观经济统计数据质量诊断准则。文章依据以上定量诊断模型对陕西省的地区生产总值和财政收入，居民消费水平和固定资产投资指标进行诊断示范，结果显示构造的定量诊断模型对于区域宏观统计数据质量诊断效果良好

3、。关键词：区域宏观经济统计数据质量定量诊断模型质量诊断准则AbstractAtpresent,thestatisticaldataqualityishot-spotissuetogovernmentandpublic,howtodiagnosethequalityofregionmacroeconomicstatisticshasbecomethefocusofthegovernmentandacademics.Thearticleused31provincesofthecountrypanedataandthetimeseriesdataofShaanxiPro

4、vince,builtthesimultaneousmodelsandtimeseriesmodelwhichwerebasedontheregionalmacroeconomicsystem,andconstructaregionaldiagnosticcriteriaforthequalityofmacroeconomicstatistics.Basedonquantitativediagnosismodelabove,thepaperdiagnosedgrossregionalproductandfiscalrevenue,thelevelofhouseho

5、ldconsumptionandfixedinvestmenttargetsofShaanxiProvince.Andtheresultsshowgooddiagnosiseffectaboutthequantitativediagnosticmodelwhichisusedfordiagnosethequalityoftheregionalmacro-statisticaldata•Keywords:regionmacro-economicqualityofstatisticaldataquantitativediagnosismodelqualitydiagn

6、osiscriteria一引言统计数据是国民经济运行和社会发展的量化体现，也是诊断宏观经济运行好坏的指标，更是制定国家经济发展计划和决策的依据。然而由于各地政府为了自身利益考虑过于追求地区生产总值的数值化，追求政绩统计。因此公布的统计数据往往存在着夸大和水分的情况，使得上报国家统计局的数据存在着严重的质量问题，造成了人们对于统计数据产生信任危机。在这种情况下，诊断区域宏观经济统计数据质量成为了国家统计局的一项繁重的任务，而这也引起了政府和学者对此问题的深入研究和探讨。在此背景下，我们从计量经济学角度岀发，构建区域宏观经济统计数据质量定量诊断模型，评估区域宏观经济的

7、统计数据质量。二文献综述从收集到的资料來看，对数据质量的研究又有以下的发展趋势:一方面各国构建完善的数据质量评价和管理体系;另一方面，国内外的学者从定性和定量两个角度來对数据质量的诊断提出意见和诊断措施。(-)从国内外的控制数据质量的体制來看1、从国外来讲，一般都是设立数据质量评价和管理体系，这乂包括两类，其屮一类是数据质量综合管理体系，即在统计的组织框架下，对整个统计机构的数据进行全面的质量评价。如英国、加拿大、瑞典、荷兰等。另一类是单向统计数据质量管理机制，即对某一具体统计项目如国民核算、消费者价格指数等数据的质量情况进行评价和管理。比如美国的波斯金(BOSK

8、IN)学术