对我国统计数据质量评估的定量及研究初探

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1、管中窥豹——对我国统计数据质量评估的定量研究初探西南财经大学王婷婷、张媛、邓瑞目录：一、研究背景及思路21.1研究背景与意义21.2研究思路与方法3二、统计数据质量理论概述32.1统计数据的内容质量32.2统计数据的表述质量42.3统计数据质量性质之间的相互关系5三、我国统计数据质量实证分析53.1基于GDP与能源消耗指标的协调性分析53.1.1样本变量的定义53.1.2GDP与能源消耗指标的协调性分析63.2GDP与能源消耗指标中异常值的检测123.2.1异常值检验的理论基础123.2.2对GDP与能源消耗指标中异常值检

2、测213.3基于各省市GDP与全国GDP的数据质量分析213.3.12009年各省市GDP与全国GDP的异常值检测213.3.1.1对2009年各省市ＧＤＰ和全国ＧＤＰ的描述性分析213.3.1.2箱线图法检测异常数据—基于截面数据213.3.1.3主成分分析法检测异常值—基于时间序列数据23四、提高我国统计数据质量的政策建议274.1改革统计管理体制274.2完善干部考核机制284.3统计数据质量实行责任追究制2827一、研究背景及思路1.1研究背景与意义统计数据作为公共产品，其质量是统计工作的生命。随着统计信息对我国社

3、会主义市场经济管理作用的增强，社会各界对统计数据质量给予更多的关注，提出了更高的要求。关于我国统计数据质量问题，在以前、现在乃至将来都是社会各界议论统计工作的中心话题。尤其是我国加入WTO后，经济逐步与世界接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大。对统计信息的要求越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的有用性及统计信息价值的大小。若统计数据质量不高，不仅会影响正确的决策，更会影响国家的声誉，因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、快捷地传递，对国家、部门进行科学的决策有重大意义。温

4、家宝总理指出，统计工作是国家实行科学决策和管理的一项重要基础工作，统计信息是认识国情、研究问题、制定政策的重要依据。各级统计部门和广大统计工作者，要按照“快、精、准”的要求，努力提高统计数据的质量，为各级领导机关提供及时准确的决策依据，为社会各方面研究分析问题提供翔实的数据信息。改革开放以来，我国创造了国内生产总值（即GDP）年均增长超过8%的世界奇迹，2007年更是达到了11.4%，甚至是受到全球金融危机冲击的2008年也仍为9%。GDP指标作为一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和

5、提供劳务的市场价值的总值，因此是国外国家衡量我国经济增长的主要参考指标，再加上我国与世界接轨进程的逐步加快，我国GDP数据的质量问题受到了世界各国的广泛关注。然而，我国对统计数据质量的研究还比较薄弱，对统计数据总体质量的检查，主要还是采用人工审核的办法从定性的角度进行评估，缺乏能检查和审核统计数据准确性和整体优度的定量方法和依据；对统计数据中异常点的识别，也还是依据数据间的逻辑平衡关系进行检查，缺乏能对非逻辑平衡性异常点进行识别的定量方法。迄今为止，除了统计数据质量的定性研究成果比较多见外，个别学者还从数学分布角度研究数据

6、异常点的识别。但是，关于统计数据质量的定量研究成果还是比较少见。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，政府统计数据质量的定量二级检验为了使我国统计进一步与国际接轨，增强统计数据的真实性和国际可比性，有必要对我国统计数据质量的定量检验进行系统深入的研究。为了使我国GDP数据质量得到提高，我国政府部门及众多专家学者在我国GDP数据质量理论、数据质量管理及评价等方面都做出了大量的研究。在数据质量理论方面的研究及建议已经比较健全了，但与国际理论标准相比还具有一定的时滞性，且对数据质量的管理及评价方面大部分都仅停

7、留在定性分析的角度，大都也只是考虑到数据的准确性方面，对其他影响质量的因素没有加以考虑。因此本文通过定性方面对统计数据质量特征的描述从从各个角度对我国统计数据质量进行分析，把众多的相关因素综合起来考察我国GDP数据的质量具有重大的现实意义，有利于我国政府进一步对现行理论体系进行调整，对我国统计数据质量评价标准的制定具有借鉴意义。其次，本文运用多组数据多种方法定量分析的结果对政府部门做出最后决策具有一定的参考价值，最后对于现阶段出现的问题给出了针对性的政策建议。271.2研究思路与方法本文的研究思路是：首先对现有的我国统计数

8、据质量现状进行梳理和分析，对我国统计数据质量管理方面的成就和存在的问题进行深入剖析，试图找出其出现问题的原因并找到改进的入手之处；接下来是对我国统计数据质量的实证研究，在基于我国各年度GDP与能源消耗的数据指标的协调性进行验证，并检测其中出现的异常值。为了丰富研究内容、加强研究结论的说服性，本文又采用近