我国宏观经济数据质量的评估方法研究——动态评估方法及其应用

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1、分类号：密级：UDC：学号：硕士学位论文我国宏观经济数据质量的评估方法研究——动态评估方法及其应用姓名：赵晓洋学科门类：统计学指导教师：张维群2013年03月我国宏观经济数据质量的评估方法研究——动态评估方法及其应用学科：统计学研究生签字：指导教师签字：摘要文章通过学习和借鉴国内外宏观经济数据质量检验的先进理论成果和经验，发现大多是从体制上、逻辑上定性的研究或者用单一计量模型定量的研究，从多角度定量的研究宏观经济数据质量的成果和文献较少，为此，文章基于后者采用动态评估方法对宏观经济时间序列数据质量进行研究。首先是构建不同的动态模型，根据所研究的时间序列数据的具体特征

2、从不同角度建立不同的动态模型并对模型进行各种检验；其次是构建一致性评估准则，分别对这两个动态模型的拟合值和预测值进行一致性评估；最后在动态模型具有良好预测效果的基础上，综合两个模型的预测值，用检验异常值准则方法分析综合预测值与实际值的差异程度，找出离群值，并对其进行相应的统计显著性检验，以此对时间序列数据质量进行评估。最后文章运用动态评估方法对我国宏观经济数据的质量进行实证分析，以我国某地区1978-2010年间的地区生产总值和地区固定投资总额为样本数据，在分析单个时间序列数据的趋势特征和多个时间序列数据的内在关联特征的基础上，分别建立一维确定性趋势组合模型和多维V

3、AR模型，运用动态评估方法对该地区2011年的地区生产总值和地区固定投资总额的实际观测值进行质量评估，结果显示该地区2011年的两个相应经济指标观测值是准确的。关键词：统计指标；数据质量；动态评估方法；实证分析China'smacroeconomicdataqualityassessmentmethodstudy—DynamicassessmentmethodanditsapplicationDiscipline:StatisticsStudentSignature:SupervisorSignature:AbstractThroughstudyingmodernt

4、heoreticalresultsandexperiencesinthefieldofthequalityofstatisticaldata,wecandiscoverythatmostlyfrominstitutionalandlogicqualitativeresearchorwithasinglemeasurementmodelofquantitativeresearch,Lessquantitativeresearchtheresultsandliteratureofthequalityofstatisticaldatafrommultipleperspec

5、tives,Sothat,Inthispaper,withtheintegrateddynamicassessmentmethodstostudythequalityofstatisticaldata.Thefirstistobuildadynamicmodel，Accordingtothespecificcharacteristicsofthestudiedtime-seriesdatafromdifferentanglestocreateadifferentdynamicmodelandconductedvarioustestsonthemodel;Second

6、istobuildconsistencyassessmentcriteria,ConformityassessmentseparatelytoFittingandpredictedvaluesofthesetwodynamicmodels;Finally,onthebasisofthedynamicmodelhasgoodpredictiveeffect,consolidatedonthepredictivevalueofthetwomodels,Testabnormalvaluecriteriacomparesthedegreeofdifferenceofthec

7、onsolidatedpredictivevalueandtheactualvalue,Identifyoutliersandcorrespondingstatisticalsignificancetest,Basedonthattoassessthequalityoftime-seriesdata.ThispaperusesthepredictionerroranalysismethodbasedontheintegrateddynamicmodeltoempiricalanalysisofthequalityofChina'smacroeconomicdat