政府统计数据质量评估方法及其应用研究

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1、政府统计数据质量评估方法及其应用研究政府统计数据质量评估方法及其应用研究课题负责人：许鹏现阶段统计数据质量问题具有特殊的重要性，它既关系到国家宏观调控的有效性，也关系到各类市场经济主体的切身利益，还关系到统计部门乃至整个政府部门的公信力。但是，我国统计数据质量总体上不高，而对统计数据质量的研究还比较薄弱，特别是其中有关我国统计数据质量实际状况及评估方法的研究更是不够。因而，对统计数据质量的评估方法进行系统研究并展开相应的应用研究也就具有重要的理论和现实意义。一、政府统计数据质量评估的基本理论研究（一）统计数据质量概念的界定目前，国内外对统计数据质量的概念均存在多种不同的理解。我们认为，应从

2、统计数据用户角度来界定统计数据质量概念。从数据用户角度来看，统计数据是用户消费的一种特殊产品，因而可借鉴国际标准化组织对质量术语的定义，将统计数据质量界定为“统计数据满足明确或隐含需要的特征总和”，具体包括准确性、相关性、及时性、一致性、可获得性以及可解释性等基本特征（维度）。(二)统计数据质量评估的内容框架为了能全面系统地评估政府统计数据质量，可将评估内容设定为三个部分，即：政府统计制度方法设计质量评估、政府统计数据准确性评估以及基于数据用户的中国政府统计数据质量综合评估。统计制度方法设计质量评估是从统计数据生产过程的角度进行的质量评估，而统计数据准确性评估和统计数据质量综合评估则均是从

3、统计数据自身的角度进行的质量评估。该评估框架也可理解为统计数据的“生产—产出—使用”评估框架。（三）统计数据质量评估的方法框架统计数据质量评估方法大体上包括逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法、标准与规范遵守报告法、指标集测评法以及数据质量综合评价法等八个基本类别。各基本类别评估方法按评估维度不同又可归纳成两大类别：一维评估方法用于评估统计数据质量的一个维度，目前主要是用于评估统计数据的准确性或可信度；多维评估方法则可用于评估统计数据质量的多个维度，比如准确性、及时性、适用性、可比性、可理解性和可获得性等。一维评估方法几乎全部是定量方法，而多维评估

4、方法则既包括定性方法，也包括定量方法（表1）。表1按评估维度划分的统计数据质量评估方法类别评估维数评估方法类别名称包含的基本类别评估方法一维一维评估方法逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法多维多维评估方法标准与规范遵守报告法、指标集测评法、质量综合评价法二、政府统计数据质量一维评估方法研究（一）逻辑关系检验法逻辑关系检验法是以宏观经济统计指标体系中各统计指标之间存在的包含、恒等以及相关等内在逻辑关系为判断标准，实现对统计指标数据的可信度的粗略检验。如果在检验中某一组统计指标数据违背了它们之间所存在的特定的逻辑关系，则表明该组统计指标数据存在可信度问

5、题，有可能是其中的一个或部分数据不可信，也有可能是整组数据均不可信，但至少有一个数据不可信，需进行进一步地分析和核查。按照检验所依据的逻辑关系的不同，该方法可细分为比较逻辑检验法和相关逻辑检验法。总体上看，逻辑检验法作为一种传统的检验方法，操作简单且通俗易懂，在对数据的可信度进行初步检验的情况下得到了广泛的应用。但是，从检验的方法技术角度来看，逻辑检验法要么过于粗糙，要么根基不稳。(二)计量模型分析法计量模型分析法是指以建立计量经济模型为基础来对相关统计指标的数据质量进行评估的一类统计数据质量评估方法的总称。其基本思路是：先通过深入分析，依据相应的经济或统计理论构建一个能够有效地刻画统计指

6、标之间的影响关系或统计指标内部的发展规律的计量经济模型，并选取样本进行模型估计；在此基础上，以模型的估计结果为基础，分析待评估的统计数据与所构建的评估模型的相吻合情况，并在一定的理论依据或假设条件下得出待评估的统计数据是否可信的结论。运用该类评估方法的关键是：怎么构建有效的计量经济评估模型；怎么分析待评估的统计数据与所构建的评估模型的相吻合情况。前者虽然对统计数据准确性评估极为重要，但其主要受研究者的理论水平以及建模水平的影响。后者主要包括模型参数可靠性分析、模型异常点诊断以及模型预测误差分析等三种方法。模型参数可靠性分析法是在所构建的理论评估模型充分有效的情况下，分析拟合得到的具体评估模

7、型中的各参数估计值，考察其所反映的经济运行机理是否与相应的理论分析结论相符合，并据此来判定样本数据与理论评估模型的吻合程度，从而在一定的假设条件下对待评估统计指标数值的准确性做出判断。由于模型的参数估计值是与拟合样本整体相对应的，因此，该方法评估的是待评估统计指标在拟合样本整体上的数据质量。根据分析角度的不同，该类方法又包括模型参数经济意义分析法和模型参数稳定性分析法。模型异常点诊断法是在所构建的理论评估模型充分有效和拟