【硕士论文】政府统计数据质量及其管理研究.pdf

《【硕士论文】政府统计数据质量及其管理研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、湖南大学硕士学位论文政府统计数据质量及其管理研究姓名：张芳申请学位级别：硕士专业：统计学指导教师：许鹏20040508硕士学位论文摘要随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立，社会各界对统计信息的需求日益广泛，对统计数据质量的关注更多，要求更高。同时，统计所面临的内部环境和外部环境都发生了巨大的变化，这对传统统计方法下的统计数据质量既是挑战，又是机遇。我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统(GDDS)。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是与统计核算和统计数据公布的国际

2、准则的运作要求相比，我国的政府统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求。使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量及其管理进行系统深入的研究。本文首先从统计数据及质量的涵义出发，提出了全面系统的统计数据质量的概念，且具有评价的可操作性，也对质量管理提供了更多的方便；进而论述了建立政府统计数据质量评价体系的必要性，结合科学的评价指标应满足的条件以及评价指标的设计原则，构建了具体的政府统计数据质量指标评价体系，并结合层次分析法给出政府统计数据质量的模糊综合评

3、价方法，对统计数据质量评价队伍的组织提出建议；接着对统计核算、数据公布和统计数据质量评估框架这三个层次的国际准则中与政府统计数据质量管理相关的内容分别加以介绍和说明：最后通过描述中国政府统计数据质量及质量管理工作的现状，找出了其存在的问题，并从统计数据质量管理的角度，对问题存在的原因进行了分析，提出应建立实施我国的政府统计数据的质量管理体系，并对该体系进行了具体描述。关键词：统计数据；统计数据质量；指标体系；层次分析法：模糊综合评价法统计数据质量管理体系政府统计数据质量及其管理研究ABSTRACTWitllth

4、eestablishmentofsociaiismmarketeconomysystemofChina．thedemandforstatisticalinformationisabroadincreasingly．Peoplepaymoreattentiontothequalityofstatisticaldata．Atthesametime，theenvironmentofinsideandoutsideofstatisticsischangedgreatly．Itisachallengeandopportu

5、nitytoqualityoftraditionalstatisticaldata．ChinesegovernmentjoinedGDDSin2002．ButthereisagapbetweenthequalityofChinesestatisticaldataandthedemandforstatisticalinformationofpeopleortherequestofinternationalstandard．InordertomeetthedemandofpeopleforStatisticalda

6、ta，thethoroughresearchonthequalityofChinesestatisticaldataandthemanagementofstatisticaldatahasbecomeanecessity．Firstofa11．thepapersetsforththeconceptofthequalityofstatisticaldatabasedonthemeaningofthestatisticaldataandthequality．Secondly，consideringthequalit

7、yofthecontentofstatisticaldataandtheexpressionofstatisticaldataandtherestraintonthestatisticaldata，thispaperdiscussestheassessmentstandardsofthequalityofstatisticaldataandtheindexsystemofassessment．Itappliesanalyticalhierarchyprocesstodeterminingtheweightofi

8、ndexesofassessment，whichavoidsthesubjectivityoftheweighttoacertainextentandshowstherelativeimportanceofindexesofassessmentexactly．Thenthefuzzycomprehensivejudgementisusedtosetupatwo-layerassessm