江苏省财政支农支出绩效研究--基于效率和公平视角

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1、南京财经大学硕士学位论文江苏省财政支农支出绩效研究--基于效率和公平视角姓名：朱晨申请学位级别：硕士专业：财政学指导教师：蔡军2011-01-06摘要江苏省是我国经济发达省份之一，也是我国的粮食主产区之一。改革发展三十多年来，农业综合生产能力显著增加，农民收入水平不断提高，但是江苏省财政支农支出绩效到底如何。本文对国内外财政支农支出绩效的相关理论和研究进行梳理和综述的基础上，界定本文的概念范围和研究重点。明确财政支农支出绩效管理目标即是达到效率与公平。主要从理论研究和实证分析两个方面着手，首先，通过对1994年分税制以来的江苏省财

2、政支农支出现状的理论分析，发现财政支农体系中支农规模不大、资金使用效率不高、管理体制分散、资金到位率低和监管水平差等都是导致财政支农绩效不高的重要因素。实证分析主要是从效率和公平两个绩效目标展开。效率层面的实证研究，利用扩展的柯布—道格拉斯生产函数、单方根检验模型和协整检验模型研究江苏财政支农支出与农业经济增长之间的关系，实证表明江苏省财政支农支出在促进农业经济增长方面没有达到预期的效果，应注重加大农机大型设备和基础设施的投资，积极引导农民和集体增加对农业的投入；运用格兰杰因果检验法、逐步回归法以及布朗—杰克逊扩展模型研究江苏财政

3、支农支出与农民收入之间的计量关系，研究发现江苏财政支农支出和农业贷款两个因素在促进农民增收方面都起到了促进作用，但还存在进一步发挥作用的空间和潜力，财政支农支出的绩效还有待进一步提高，这也为财政支农多渠道融资提供了实证依据。公平层面的实证研究，引入城乡收入比值变量，通过对它和财政支农支出变量等变量的实证研究，得到财政支农支出在缩小城乡收入差距上的绩效不明显的结论，财政支农支出虽可以带来农民收入的增加，但是在缩小城乡居民收入差距上所起到的作用却微乎其微。在理论研究和实证研究基础上，笔者提出江苏财政支农支出绩效改进的几项政策建议。一是

4、加快建立财政支农支出的稳定增长机制；二是调整支出结构，突出重点；三是提高支出的使用效率；四是完善管理机制，最后是强化支农支出的监督。关键词：财政支农支出；效率；公平；农业经济增长；农民收入IABSTRACTAsoneoftheeconomicallydevelopedprovincesinChina,theprovinceofJiangSuisoneofthemainareasoffoodproductionaswell.Threedecadeshaspastsincereformandopening,especiallytheo

5、verallagriculturalproductioncapacityhasbeenincreasedsignificantly.Theincomeleveloffarmershasbeenimprovedconstantly.Howistheperformanceoffiscalexpenditureinagriculture.Inthispaper,onthebasisoflearningtherelevanttheoryandresearchofperformanceoffiscalexpenditureinagricul

6、tureathomeandabroad,thescopeandimporantpartsofthisarticlehavebeendefinedclearly.Thecleargoalsofperformancemanagementoffinancialexpenditureistoachieveefficiencyandequity.Mainlyfromtheoreticalandempiricalanalysisthesetwodirectionstoproceed.Atfirst,throughtheoreticalanal

7、ysisingonthestatusofthefiscalaricultureexpendituresince1994,whenthetaxseparatingreformbegan,welearnthattherearemanyfactorstoaffecttheperformanceinthefiscalagriculturesupportsystem,suchasthescaleagriculture,capitalefficiency,managementsystem,monitoringfundsrateandthesu

8、pervisionlevel.Empiricalanalysismainlyfromtheefficiencyandequityperformancegoals.Anempiricalstudyoftheefficiencylevel,mainly