基于快速消费品行业数据仓库的研究和实现

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1、同济大学软件学院硕士学位论文基于快速消费品行业数据仓库的研究和实现姓名:周霖申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:穆斌;戴大勇20091101摘要随着我国改革开放和市场经济的深入,跨国快速消费品巨头争先进入中国市场,加之本土企业纷纷崛起,市场竞争异常激烈,在这样的形势之下,企业希望能借助技术手段,快速而有效的洞察市场的动向,直观的了解自身产品在市场中的表现,在消费者心目中的形象等信息,从而作为企业决策分析,驾驭市场重要依据。数据仓库技术的发展,满足了企业对市场数据收集,存储,分析的需求,因此被广泛应用在企业销售,客户关系管理,渠道管理以及内部财务管理等领域。同时,快速消费品市场自身有

2、数据量庞大,信息瞬息万变的特点,由此对数据仓库类应用的数据规模,数据的时效性等提出了挑战。本文较为深入地研究了快速消费品企业在渠道管理中的特点和应用需求,基于这些需求设计出了适于企业应用的解决方案并最终完整实现了整个应用。文章首先深入阐述了渠道管理中对于数据收集、整理、计算、统计到最终展示的需求并针对其特点进行数据仓库建模,在建模过程中充分考虑到应用的数据规模较大同时时效性要求较高的特点并进行了针对性的研究。在数据仓库的建立过程中,基于数据本身的特点,对数据的检查、清洗、加载以及整个过程的自动化控制进行了较为深入的研究和探讨。文章还对大数据量数据仓库应用的性能优化进行了相应的研究。最后,

3、对下一步的工作方向做了简要的讨论。关键词:数据仓库,数据仓库建模,渠道管理,快速消费品ABSTRACTAsChina'sreformandopeningupanddeepeningofthemarketeconomy,globalfast-movingconsllll3ergoodsgianttoentertheChinesemarket,coupledwiththeriseoflocalenterprises,resultinaverycompetitivemarket,insuchasituation,enterpriseswanttousetechnicalmeapxs,fasta

4、ndeffectiveinsightintothemarketdevelopments,straightunderstandingoftheperformanceoftheirownproductsinthemarket,theimageoftheconsLilTler,suchasinformationanalysisasadecision.making,allimportantbasisformanagingthemarket.Thedevelopmentofdatawarehousetechnologymeettheneedsofbusiness-to—marketdatacoll

5、ection,storage,analysis,itiswidelyusedinsales,customerrelationshipmanagement,channelmanagement.andintemalfinancialmanagement.Atthesametime,fast.movingconsumergoodsmarketitselfcharacterizedbyhugeamountofdata,rapidlychanginginformation,whichchallengesthedatawarehouseapplicationsindatasize,timelines

6、sofdataetc.Inthispaper,authorgivesadeeplystudyoncharacteristicsofchannelmanagementinthefast-movingconsumergoodsenterpriseandapplicationrequirements,basedontheserequirementsfinishthedesignofasuitablesolutionforenterpriseapplicationsandrealizetheultimateintegrityoftheentireapplication.Thearticlefir

7、stlyelaborateonthefinaldemandofmanagementofdatacollection,collation,calculation,statisticsanddisplayanddatawarehousemodelingbased0nitsfeature.intheprocessofmodeling,researchandtakefullaccountofthelargerdatarequirements

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