不同学科领域自然科学论文学术影响力评价与比较的可行性研究

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1、2010年第14期科技管理研究2010No.14ScienceandTechnologyManagementResearch文章编号:1000－7695(2010)14－0279－06不同学科领域自然科学论文学术影响力评价与比较的可行性研究金晶，何苗，王孝宁，黄亚明，何钦成(中国医科大学社科部，辽宁沈阳110001)摘要:学术论文是科研工作者研究成果的重要表现形式，其学术影响力的评价方法是科研绩效评估的热点。为探讨在跨学科领域自然科学学术论文影响力评价中，建议一综合评价体系的可行性，以诺贝尔生理学或医学奖获奖者代表性论文为例，利用PubMed、

2、SCI数据库收集其相关领域论文、他引量等基础数据，在建立的综合评价体系下，应用TOPSIS法计算其综合评价值、应用SOM法聚类，然后将传统上利用他引量与期刊影响影子对论文的评价结果与它们一一对应比较，发现综合评价体系的评价结果在不改变传统评价结果的趋势下，在跨学科门类学术论文的评价与比较中，更能提升具有高学术影响力特征论文的显示度，因此该体系在跨学科门类、不同研究领域间学术论文影响力评价和比较时能更科学的反映论文学术影响力，为科研绩效评估提供了参考依据。关键词:学科;论文评价;评价指标;比较中图分类号:G202文献标识码:AFeasibilit

3、yResearchofEvaluationandComparisonofNaturalSciencePapersinDifferentFieldsJINJing，HEMiao，WANGXiaoning，HUANGYaming，HEQincheng(SocialandScientificDepartment，ChineseMedilcalUniversity，Shenyang110001，Liaoning)Abstract:TheresearchusedsomerepresentativepapersofNobellaureatesinphysi

4、ologyormedicinein2001－2006asbenchmark，andsomerelatedarticlesinthesamefieldassampleset，toinspectthecomprehensiveevaluationsystembasedoncomprehensiveevaluationtheoryandbibliometricmethods．Theindicatorsofsamplesetswereprocessedbymathematicmethods，andTechniqueforOrderPreferenceb

5、ySimilaritytoIdealSolution(TOPSIS)，andSOMclusteringwereemployedtoobtainsyntheticalevaluationvalues．ResultsoftheTOPSISmethodswerecomparedtothoseoftradi-tionalevaluationmethodusingother－citation，impactfactorandannualaverageother－citation，toverifytheobjectivityandjusticeoftheco

6、mprehensiveevaluationsystem．Besides，articlesinthesamplesetwereclusteredbymeansofSOMneuralnetworkclusteringunderthecomprehensiveevaluationsystem．Whenappliedonthecomparisonamongdifferentfields，thesyntheticalevaluationvalueavoidedthebiasanddistortionofevaluationresultoftraditio

7、nalindicatorsinducedbytheinterdisciplinarydiscrepancyonthebaseofdistributionsimilarity，besides，itcouldkeepthegeneraltrendoftra-ditionalevaluationandfurtherhighlightedpaperswithhighimpact．Thiscomprehensiveevaluationsystemwasthoughttobeusedasanimportantandscientificreferencefo

8、rcomparisonandevaluationofimpactofinterdisciplinarypapers．Keywords:subject;