基于ha指数的不同学科领域科研水平评价研究

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1、中自绅誊技求犬誊硕士学位论文基于办仗指数的不同学科领域科研水平评价研究作者姓名：蒋旭纯学科专业：管理科学与工程导师姓名：吴强教授完成时间：2013．5UniversityofScienceandTechnologyofChinaADissertationforMaster，SDegreeResearchofInterdiSCip¨naryScientificPerformanceEvaluationBasedonh饺IndexAuthor’SName：XuchtmJiangspeciality：Management

2、scienceandengineeringSupervisor：Prof．QiangWuFinishedti‘me：May2013中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：蒜盟§屯中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权

3、，即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。夕公开口保密(——年)作者签名：薅抽至生．签字日期：≥盈f主。厶：互导师签名：摘要由于不同学科领域科研活动的特殊性，我们不能直接用h指数评价不同学科领域的科研水平。本研究鉴于h指数在跨学科领域学术评价中的局限性，基于h指数在

4、学科领域依赖性的研究基础上，提出了一种新的h指数标准化方法，以实现不同学科领域间学术水平的直接比较。在理论研究方面，本研究基于齐普夫函数和概括化^口指数，通过数理分析，得出h压指数与论文数、篇均被引次数及参数a之间的关系，由不同学科领域间的引文数据比例关系得出各学科领域内ha指数中参数a的数值比例关系，并基于学者和期刊不同的篇均被引次数概念，得出不同的各学科领域内学者h伍指数中参数a的数值比例关系和期刊玩指数中参数a的数值比例关系。我们试图给不同学科领域的k指数中的参数0【赋值，以使反映不同学科领域科研水平的指数值

5、可以进行直接比较。在应用研究方面，通过ESI数据库搜索5个学科领域内各50位学者和4个学科领域内各20种期刊的引文数据信息，我们计算^指数、屯指数。比较分析各指数的排名次序，并同篇均被引次数的排名次序情况进行比较，得出ha指数能够使得h指数可以进行跨学科领域学术水平评价的趋势。总之，本研究为h型指数跨学科领域评价的研究与应用提供了一种新的思路，通过实证比较，证实了其科学学和有效性。进一步丰富和完善了文献计量学等方面的研究内容。关键词：k指数学科领域科技评估引文分析摘要ABSTRACTConsideringthesp

6、ecificityofdifferentdisciplines，wemayfoundthatit’Snotsuitabletocomparescientificachivementindifferentdisciplineswithhindexdirectly，Focusonthelimitationofinterdisciplinaryscientificperformanceevaluationbyhindex，thispaperistryingtoputforwardanewnormalizationmech

7、anismtomakeinterdisciplinaryscientificperformancecomparablebasedontheexistingfielddependenceresearchofhindex．Intheoreticalresearch，basedonzipfslawandthegeneralizedh口index，Wefoundtherelationshipbetweenkindex，numberofpapers，citationsperpaperandparameterathroughm

8、athematicalanalysis，andBythecitationdataproportionrelationsbetweendifferentdisciplineswegetthenumericalproportionrelationshipofparameterabetweendifferentareas．Forthedifferenceincon