第五章 平均指标与标志变异指标

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1、第五章平均指标和变异指标一、填空题1.算术平均数是除以所得的商,简单算术平均数是根据计算的,加权算术平均数是根据计算的。2.加权算术平均数受两个因素的影响,一个因素是,另一个因素是。3.各变量值与其算术平均数离差之和为,各变量值与其算术平均数离差平方和为。4、利用算术平均或调和平均,要视掌握资料而定,若缺乏基本公式的分子就用平均数计算,若缺乏基本公式的分母则用平均数计算。5、平均指标说明总体各单位变量值的的趋势,而标志变异指标说明变量值的的趋势,标志变异指标是衡量的尺度,其数值越大,则平均指标代表性越。6.若9个

2、工人的日产量分别为8,9,11,6,9,10,12,7,13,这个数列中是众数,是中位数。7.未分组资料中,如总体单位数是,则中间位置的那个标志值就是中位数;如总体单位数是,则中间位置的两个标志值的就是中位数。8、常用的标志变异指标有全距、、、四种。9.标志变异指标是说明总体各单位标志值的和。10.标准差的数值是以绝对数的形式表示的,它的大小不仅受变量数列中各个变量值的影响.而且要受变量高低的影响。二、判断题(正确的打“√”,错误的打“×”)1、如果权数都相等,则加权算术平均数等于简单算术平均数。()2、平均指标

3、将各单位的数量差异抽象化了,所以平均指标数值大小与个别标志值大小没有关系。3、标准差大的平均数代表性小,标准差小的平均数代表性大。4、一汽车行驶5公里,时速为25公里/小时,继续行驶5公里,时速为30公里/小时,该车的平均速度是27.5公里/小时。5、从总体特征看,平均指标是用来反映总体各单位某一标志值的共性,标志变异指标则用来反映总体各单位某一标志值的个性。6、中位数是位置平均数,不受极端数值的影响。7、变量数列中任一组标志值为零,则无法计算调和平均数。8、权数的绝对值越大,对算术平均数的影响也就越大。9、算术

4、平均数反映总体各单位标志值的离中趋势。10、全距易受极端数值的影响。三、单项选择题1、平均数的含义是指A.总体各单位不同标志值的一般水平;  B.总体某一单位不同标志值的一般水平;C.总体各单位某一标志值的一般水平;  D.总体某一单位某一标志值的一般水平。2、某年我国人均钢产量为51千克,是属于A.总量指标;B.相对指标;C.平均指标;D.数量指标。3、加权算术平均数的大小A.受各组标志值的影响最大;B.受各组次数影响最大;C.受各组权数比重影响最大;D.受各组标志值和各组次数的共同影响。4、2004年某工厂机

5、械车间工人的月平均工资为1300元,模具车间工人的月平均工资为l500元,2005年各车间的工资水平不变,但机械车间工人数增加20%,模具车间工人数增加10%,则2005年该厂工人总平均工资比2004年A.提高;B.不变;C.降低;D.无法判断。5、各总体单位的标志值都不相同时A.众数不存在;B.众数就是最小的变量值;C.众数就是最大的变量值;D.众数是处于中间位置的变量值。6、已知甲数列的平均数为,标准差为,乙数列的平均数为,标准差为,则A若,,则代表性高;B.若,,则代表性高;C.若,,则代表性高;D.若,,

6、则代表性高。7、调和平均数A.是标志值倒数的算术平均数B.是算术平均数的例数;C.不存在权数;D.其指标内容与算术平均数一致,也是总体标志总量与单位总量之比。8.对同一变量数列采用简单平均式或加权平均式计算标准差其结果相同的前提条件是A.各变量值都为正数;        B.各变量值不能等于零;C.各变量值没有次数;       D.各变量值出现的次数或比率相等。9、当几个变量值的连乘积等于总比率、总速度时,计算平均比率、平均速度最合适的平均数是A.简单算术平均数;B.加权算术平均数;C.几何平均数;D.调和平均

7、数。10.由组距数列计算算术平均效时,用组中值代表组内变量值的一般水平,假定条件是A.各组标志值变化均匀;B.各组均为闭口组;C.各组次数相等;D.各组标志值相等。11、比较两个性质不同的变量数列的平均数的代表性大小,必须计算A.标准差;B.平均差;C.全距;D.标准差系数。四、多项选择题1、下列属于平均指标的是A.某企业年产值与工人人数之比;B.2004年我国人均国民收入;C.某校学生总数与教师总数之比;D.某省2004年粮食产量与人口数之比;E.某市职工工资总额与职工人数之比。2、不受极值影响的平均指标有A.

8、算术平均;B.众数;C.中位数;D.调和平均;E.几何平均数。3、平均指标A.是代表社会经济现象发展的一般水平;B.是总体分布集中趋势的度量;C.是总体分布离中趋势的度量;D.只能根据同质总体计算;E,可用来分析现象之间的依存关系。4、权数对平均数的影响作用表现在A.当某组的标志值比较大而次数又较多时,平均数就会接近于标志值较大的这一组;B.当某组的标志值比较小而次数又较

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