我理解的战略落地

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1、我理解的战略落地之数据化摘要回顾历史，我们会发现：原始社会，数据不过是猎物独特的粪便、气味、踪迹，而人类就是依赖于这些非常稀少的不稳定的数据找到了食物。随着时代的发展进步，人类进入了文字时代，不管是记录在龟甲上的甲骨文，还是手抄在羊皮上的西文。后来，中国的造纸技术、印刷技术传入西方、走向世界。数据的“铜器、铁器”时代到来，人类信息量再膨胀，诞生了中国的华夏文明，以及造就西方的文化兴旺时代。工业革命之后，数据在新闻媒体中得到初步膨胀，人类世界极度繁华，此阶段也遭受了两次世界大战的摧残，但数据的膨胀依然在加速。在现在这个信息时代，数

2、据充斥着社会每个角落，如何运用好这个数据，让数据给我们带来质的变化，成为刻不容缓的问题。关键词：目标基点、数据化的量化管理2012年我们参加了管理会议，会议上CEO唐宁谈到要建设“四化”，即（多样化、互联网化、体系化、数据化），而如何更好的落实“四化”成为重要工作内容，在这里面多样化指出产品、服务、渠道多样化，体系化则成为下阶段公司执行力的关键、互联网化指出线上业务的重要性。那么综观其上，本文指出数据化成为增强企业竞争力和发展能力与潜力的基础，也是“四化”重中之重的环节。目前，国内的企业真正把财务成本战略和业务发展战略很好结合的

3、企业并不多，大多数企业并不十分重视数据的收集和分析，没有真正将数据分析和经营有效联系起来，导致大家都是靠“三拍”决策，即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿。这就更显示出数据在企业经营中的重要性，而让数据说话，就是让事实说话，使让企业资源有效配置，达到高效经营、高水平增值的目的。有效地利用数据管理化，使企业在当今激烈的竞争中更好地了解企业自身存在的问题并有效解决，为企业创造更多的价值提供更坚实的基础。所以，我认为数据化管理将给我们带来这样效果：1、业绩贡献我们宜信公司是现代综合性服务企业，在这创新型的行业里，六年多的发展

4、能够处于高速发展的阶段，最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是数据。数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头，将经营过程前后数字做个对比，就能衡量出业绩质量的好坏。如果没有数据，大家就没有同一标准判断同一问题，这也是部门之间沟通不畅的原因之一。2、目标基点制定除了盈亏平衡点需要数据说话外，临界点管理也需要数字说话，比如今年与去年业绩相比的临界点是多少？营销业绩增长点的临界点是多少？等等都要根据数字进行分析，通过分析就能概算出预计业务量。如果没有临界点的核算，目标就盲目，目标定额就不准，目标分解和执行都会遇到阻力。依据这些

5、数据所做的决策和判断就容易出现偏差。3、数据化的量化管理我们公司现在业务规模目前已经在全国70多个城市、20多个农村建立服务网点，拥有员工16000多名，服务伙伴300多家，服务的客户已经近40万。庞大的数据需要将数据分析引入管理，所以，数据化成为量化管理的基础和前提，用数学的方法来考察和研究事物的运动状态和性能，以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述和科学控制，对关键的决策点及操作流程实行标准化操作的管理模式。如今各行各业纷纷引入量化管理方法，对于重视“业绩”的机构，例如政府和企业，尤其倡导量化管理。因为不善于使

6、用数据的话，实在难以说清楚做了什么、做得好与坏。但是，推行量化管理的话，需要一定配套的记录数据和统计分析的软件工具，如果靠手工处理，几乎没有企业坚持得住。现在在我们洛阳团队当中，各个部门虽然渐渐引入了数据，每个月都会有关于业绩数据反馈，但是各负责人对数据只是看看而已，没有很好去嚼碎其中包含的精华，而更不会制定基点目标，引入量化管理。比如我的直销一部，每月都有数据反馈给他们，可是他们仅仅看数字而已，看完就放在了一边。有一次我去他们团队问他们，这个月你们的那个产品进的比较多点？可是下边的客户经理没有几个能回答上来的，也许他们会说我就

7、是做业务的，业绩做好就行了，没有必要弄那么多数据，心里明白就好，当然这是不对的，无论是企业的富与穷、大与小，成功与否，是决心和能力，不是规模和贫富。当我让他们把数据拿出来看时，发现以前发的数据去都找不到了，试想数据都找不到了，还怎么去分析，怎么制定目标呢？当然，类似的事情在其他团队也会存在。再比如我想了解洛阳分中心客服能力。传统的做法是，把所有客服人员叫来逐一询问情况。问的越仔细，大家消耗的精力就越多，而且大家七嘴八舌也未必说得清楚真实情况。如果对系统中的大量客服记录进行统计分析，几秒钟就算出了每条客服记录的“平均受理速度、平均

8、处理速度、平均处理工作量”，这些度量元从某种程度上可以反映出客服能力。系统可以很快地查询出数据异常的客服记录，再进行针对性地询问，这样的效率无疑大大提高。以上的事例我们可看到，目前洛阳团队当中仍缺乏数据搜集计算、数据分析、数据运用管理的能力，这直接导致团队工作效