针对土壤水分运动方程的径向基配点法

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1、西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2011)Vol.27No.4461文章编号:10064710(2011)04046105土壤水分运动方程的径向基配点法1122李永秀,秦新强,王全九,苏李君(1.西安理工大学理学院,陕西西安710054;2.西安理工大学水资源研究所,陕西西安710048)摘要:为解决一维土壤水分运动问题,结合径向基函数与配点法,提出了一种新的无网格方法———径向基配点法无网格算法,证明了解的存在性和唯一性,并通过具体的实例,将该方法与有限差分法比较,结果表

2、明该方法具有计算精度高且易于实现的优点。关键词:无网格法;径向基函数;配点法;土壤水分运动方程中图分类号:S2756文献标志码:ATheRadialBasisFunctionsCollocationMethodforSoilWaterMovementEquation.1122LIYongxiu,QINXinqiang,WANGQuanjiu,SULijun(1.FacultyofScience,XianUniversityofTechnology,Xian710054,China;2.InstituteofWaterResou

3、rce,XianUniversityofTechnology,Xian710048,China)Abstract:Tosolvetheproblemof1Dsoilwatermovement,andincombinationofradialbasisfunctionwithcollocationmethod,anewmeshfreemethodisproposed,thatisradialbasiscollocationmethodformeshfreemethod.Theexistenceanduniquenessoftheso

4、lutionisproved.Acomparisonofthenewmethodwiththefinitedifferencemethodthroughnumericalexamplesshowsthatthenewmethodhashighaccuracyandiseasilyaccomplished.Keywords:meshfreemethod;radialbasisfunction;collocationmethod;soilwatermovementequation[13]径向基函数配点法是一种求解微分方程有限差分法比

5、较,可知该方法计算精度高且易于数值解的无网格方法,径向基函数具有形式简单、实现。各向同性等优点。目前,求解土壤水分运动方程1径向基配点法[47]的数值方法主要是有限差分法和有限元[811]法,近年来随着无网格的发展,也有不少学者1.1径向基函数[12][1314]用最小二乘配点法和径向基函数法求解径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)是指土壤水分渗流问题。由于水分运动的基本方程大依赖于径向坐标r的函数:部分是对流扩散方程,用有限差分法和有限元法φj(r)=φ(x-xj),其中r=x-xj是节点x与容易产生数值

6、振荡,而径向基函数配点法能够很xj的欧几里得距离。对任意函数u(x)可以用径向基好地处理这类问题。函数近似为:本文介绍了径向基函数和配点法的基本理论,Nhu(x)≈u(x)=∑ujφj(x)=并针对一维土壤水分运动方程,构造了一种新的数j=1T值方法———径向基配点无网格法,同时证明了数值Φ(x)a,x∈Ω(1)解的存在性和唯一性。通过具体算例的计算,再与其中N为插值节点数,xj为布置在Ω上的插值节点,收稿日期:20110728基金项目:陕西省教育厅自然科学基金资助项目(2010JK719);西安理工大学校基金资助项目(1082

7、10918)。作者简介:李永秀(1986),女,山西临县人,硕士生,研究方向为微分方程数值解及其应用。Email:liyongxiuggjy@163.com。秦新强(1962),男,陕西蓝田人,教授,博士,研究方向为微分方程数值解及其应用、计算机图形学与辅助几何设计等。Email:xqqin@xaut.edu.cn。462西安理工大学学报(2011)第27卷第4期T[][]TΦ(x)=φ1,φ2,…,φN,a=u1,u2,…uN,uj饱和土壤水扩散率和导水率,D(θ)>0,D(θ)和为待定系数。K(θ)均为连续函数,s(z,t)

8、为根系吸水项,t为时在数值计算中,通常采用的径向基函数有MQ间,z为距离,z=0为地平面,z向下为正,θa为均匀函数(Multiquadrics):槡c2+r2,(c>0);高斯函数分布的初始含水率,θb为

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