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时间:2020-06-28
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1、基于径向基函数的图像Inpainting周廷方汤锋2004.3.192021/8/51主要内容简介前人工作基于RBF的图像Inpainting结果比较总结和展望2021/8/521.简介(I)ImageRestoration(Retouching)2021/8/531.简介(II)ObjectRemoval2021/8/541.简介(III)Specialeffects2021/8/55应用范围图像去噪,清晰图像反求古文物修复、保存视频图像遮挡剔除影视特技效果2021/8/562.前人工作(I)M.Bertalmío,“ImageInpainting”,SIGGRAPH2000"Fill
2、ing-InbyJointInterpolationofVectorFieldsandGrayLevels",IEEETrans.ImageProcessing2001M.Bertalm"Navier-Stokes,Fluid-DynamicsandImageandVideoInpainting",IEEECVPR2001ManuelM.,“FastDigitalImageInpainting”VIIP20012021/8/572.前人工作(II)-Manuel方法abab0babacccc0ccccA=0.073235B=0.176765C=0.1252021/8/583.基于RBF
3、的图像Inpainting主要思想颜色->高度场RBF的光滑性方向性的考虑自动的邻域选择2021/8/594.实验结果比较(I)破损图像Manuel方法本文方法2021/8/5104.实验结果比较(II)Manuel方法本文方法2021/8/511破损图像Manuel方法本文方法4.实验结果比较(III)2021/8/5125.本文贡献提出了一种基于径向基函数的图像inpainting的新算法。本算法克服了Manuel算法仅适用于小范围破损的缺点恢复的图像具有高度连续性2021/8/5136.将来的工作RBF的快速计算最优的邻域选择2021/8/514
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