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《自密实混凝土梁长期变形的灰色动态拓广模型预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、维普资讯http://www.cqvip.com第3卷第5期铁道科学与工程学报Vof.3No.52006年10月JOURNALOFRAINSCIENCEANDENGINEERINGOct.2006自密实混凝土梁长期变形的灰色动态拓广模型预测刘小洁,余志武(中南大学土木建筑学院,湖南长沙410075)摘要:采用灰色系统模型以及灰色动态拓广模型考虑荷栽持续时间对混凝土徐变的影响对6根自密实混凝土梁的长期变形进行预测研究。结果表明:采用灰色动态拓广模型所得结果与试验结果较吻合,该法具有计算简单、预测精度高且不需要大量的试验数据等特点,能方便地用于实际
2、。关键词:自密实混凝土梁;变形;灰色动态拓广模型;预测中图分类号:TU375.1文献标识码:A文章编号:1672—7029(2006)05—0036—05Applicationofextendedgreydynamicmodeltopredictionoflong—terrT1deformationofself—compactingconcretebeamsLIUXiao—jie,YUZhi-WU(SchoolofCivilandArchitecturalEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha41
3、0075,China)Abstract:Thegreymodelandextendedgreydynamicmodelconsideringtheinfluenceofloadingtimeoncreepofcon—cretewereusedtopredictthelong—-termdeformationof6self—-compactingconcretebeamsonthebasisofshort—-termexperimentaldata.Theresultsshowthatthepredictedvaluesbyextendedgre
4、ydynamicmodelarein0d~l'ee—mentwiththetestedones,andthismethodissimple,feasibleandhashighprecision.Keywords:self—compactingconcretebeams;deformation,extendedgreydynamicmodel;prediction由于混凝土自身的材料特性,在长期荷载作用建立混凝土徐变系数与梁体中实测混凝土应变的下,当构件发生弹性变形时,随时间的推移,会发生关系式,然后用数理统计的方法得出徐变系数的拟比弹性变形更
5、大的徐变变形。影响混凝土徐变的合公式或修正已有的徐变系数计算式llJ。因素很多,包括加荷速度、应力、应力分布、卸荷时数理统计方法一般是对数据采用回归分析,然间、荷载循环次数、荷载持续时间、加载龄期、环境而,回归分析具有下述缺点:介质、环境温度、环境湿度等外部因素和养护温度、1)要求大样本量;养护湿度、养护时间、搅拌捣固、构件外形尺寸、外2)要求样本有较好的分布规律;加剂、水灰比、配合比、水泥品种、骨料种类等内部3)计算工作量大;因素。由于影响因素众多,因此,必须从系统工程4)可能出现量化结果与定性分析结果不符的的角度加以考虑。现象。对变形敏感及
6、对变形要求高的新建桥梁,从短灰色系统理论在数据处理上提出了“生成”的期收缩、徐变行为较可靠地预测其长期效应是非常方法。通过“生成”处理使数据系列的随机性弱化,必要的。目前,从短期收缩、徐变行为预测长期效从而原始试验数据转化为比较有规律的数据系列。应主要是基于梁体截面内力平衡和变形协调条件这样,就有可能将随机过程转变为便于建模的灰过收稿日期:2006—06一o8基金项目:国家自然科学基金资助项目(50278097)作者简介:刘小洁(1973一),女,湖南益阳人.副教授,博士研究生,从事结构工程的研究维普资讯http://www.cqvip.com
7、第5期刘小沽,等:白密实混凝七梁K期变形的灰色动念打‘模型颅洲37程。数据的“生成”方法一般有累加或累减2种。一吉[(11(1)+㈩(2)j如给定的时问系列(原始试验数据系列):‘。(£)}={‘。(£1),‘。’(t2),⋯}(1)一[㈦(2)+⋯(3)]足一随机过程日_一定'7-稳,若作数据累加,即有=一(3)+(1J(4)](ti):∑(。(tk)。(2);这样,便得到一个新的时间系列:{(’(t:{((t1),((2),⋯}(3)一㈩(一1)+【I1(,)]新的时间系列(3)的随机性将被弱化(可进行(6)『~次生成处),其曲线大多可用指
8、数曲线来逼近。=累加次数越多,则随机性弱化越多,此时,呵认为时[((2)(。(3)(。(4)⋯‘。(,})IT(7)间系列已由随机变量变为非随机变量J
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